这期最值得记的是 Anthropic 的打法。它认定自己的核心能力就在模型上，所以不去做外层包装——搜索用 Perplexity，别的能力用别家，全靠 MCP 串起来。B 端客户本来也不希望你把关键业务全占了。结果是一兵一卒没花，生态起来了。
有份 landscape 里最值得看的是 Agent-Computer Interface 这一层。
典型代表是专做 agent 浏览器工具的公司——本质是 Browser as a Service：给 agent 开发者提供随时可用、甚至可定制的浏览器能力。
另一类是把整个网页做成一个标准 shell 的形态，你在里面直接打字、直接看输出。这些都在把「agent 怎么操作计算机」这件事变成独立的基础设施层。
bolt.new 把 Figma 引进来了。Figma 是产品和 App 设计的主力工具，设计师在上面拖拽出成品原型。
这意味着：专业产品设计人员输出的东西，可以直接变成一个 App。
为什么重要？此前这类 text-to-app 产品做的多半是氛围编码式的东西——风格化、demo 感强。而严肃领域、真正商用的 App，设计还是得靠 Figma 这类工具产出；现在这部分的代码可以交给 bolt.new 这类产品来构建了。
顺着这条线可以想：国内对标 Figma 的是蓝湖那一类，它们身上会不会发生同样的事。
Claude 要做搜索，做法不是自己做一个，而是用 MCP 去访问 Perplexity 的 API，直接拿结果回答。
背后的判断很清楚：Anthropic 认为自己的核心能力就在模型上，所以不做更多外层包装。而且 B 端客户也绝对不希望你把周边的东西全占掉，尤其是搜索这种关键业务。
于是打法变成：先推 MCP 这个协议，然后强强联合——搜索用 Perplexity，别的能力用别家。Supabase 这类云服务当时也都支持了 MCP。
结果是一兵一卒都不用花，就搭起一个很大的生态体系。这个方向对 Claude 明显有利。
读过 MCP 文档的人都会觉得挺复杂，所以有人搞了个更轻的替代：SLOP（Simple Language Open Protocol）。
主张非常朴素：所有东西都是 HTTP request，所有工具都应该是一个 API endpoint。
简化当然有代价——协议越薄，像浏览器操作这类需要状态和会话的能力就越难表达。但它至少说明一件事：MCP 的复杂度本身，已经成了一个被市场感知到的问题。