把企业现有服务包成 MCP，这活至少能外包半年

• Meta的 Joelle Pineau 辞职
  • Joelle Pineau 2017年 加入Meta
  • AI研究副总裁，负责FAIR（基础AI研究）
  • 在Pineau的领导下，FAIR开发了开创性工具，如PyTorch
  • Altman嘲讽其策略 （7亿人以上用户限制）
  • @FinanceYF5：扎克伯格的650亿美元AI投资岌岌可危。 Meta失去了其AI研究负责人，Joelle Pineau刚刚辞职。 与此同时，Sam Altman公开嘲笑Meta的AI战略，称其为“愚蠢”。 她的离职意味着AI未来的… x.com
• Shopify CEO 的内部备忘录
  • @tobi：I heard this internal memo of mine is being leaked right now, so here it is: x.com
  • @op7418：Shopify CEO 的内部备忘录被泄露之后他亲自发了全文 核心就是强调AI已成为Shopify所有员工的必备技能，不再只是建议，而是基本要求 比如团队在申请更多人力和资源前，必须证明为什么无法用AI完成任务 总结了一… x.com

WebUI Browser Use

• GitHub - browser-use/web-ui: 🖥️ Run AI Agent in your browser. github.com
• GitHub - browser-use/browser-use: 🌐 Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease. github.com
• Fast and reliable end-to-end testing for modern web apps playwright.dev

DroidRun

• Droidrun - The First Native Mobile Agent droidrun.ai

Text to Bark from ElevenLabs

• Text to Bark elevenlabs.io

DolphinGemma

• DolphinGemma: How AI can decipher dolphin communication blog.google
• 几十年来，理解海豚的咔哒声、哨声和脉冲音一直是科学前沿。今天，在美国国家海豚日之际，谷歌与佐治亚理工学院的研究人员以及野生海豚项目的实地研究团队合作，宣布 DolphinGemma 取得了进展：这是一个基础人工智能模型，经过训练可以学习海豚发声的结构，并生成新颖的类似海豚的声音序列。这种方法在跨物种交流的探索中，突破了人工智能的界限，也拓展了与海洋世界的潜在联系。虽然 DolphinGemma 仅接受了大西洋斑点海豚声音的训练，但谷歌表示，应该可以针对其他鲸类物种对其进行微调。
• DolphinGemma AI模型： Google推出基于Gemini的DolphinGemma AI模型，旨在解码海豚的叫声，包括咔哒声、口哨声和吱吱声，以增强人类与海洋世界的联系。
• 数据来源： 该模型基于野生海豚项目（WDP）自1985年以来收集的大量标记海豚声音数据集进行训练。
• 技术应用： 研究人员可以使用Pixel手机录制声音，并通过DolphinGemma进行分析，该模型使用Google的SoundStream tokenizer识别模式和序列，从而揭示海豚自然交流中隐藏的结构和潜在含义。
• 未来展望： Google表示，最终目标是与海豚建立共享词汇表，实现互动交流。WDP正在与佐治亚理工学院合作，利用水下计算机系统CHAT教海豚简单的共享词汇，例如将人工声音与研究设备（如马尾藻、海草或围巾）相关联。
• 实际应用： WDP将在本季度部署DolphinGemma，未来版本可用于研究其他鲸类物种。

Wan2.1 首尾帧生成

• 微信公众号文章 mp.weixin.qq.com

概念介绍

• Protocol
• In-Context Learning
  • Emerging Architectures for LLM Applications a16z.com
  • RAG from scratch
• Model Context Protocol
  • Introducing the Model Context Protocol anthropic.com
  • Specification - Model Context Protocol modelcontextprotocol.io
• MCP general architecture
  • MCP Hosts: 希望通过MCP访问数据的程序，如Claude桌面端、集成开发环境或AI工具
  • MCP Clients: 与服务器保持1:1连接的协议客户端
  • MCP Servers: 通过标准化的Model Context Protocol暴露特定功能的轻量级程序
  • Local Data Sources: MCP服务器可以安全访问的计算机上的文件、数据库和服务
  • Remote Services: MCP服务器可以连接的互联网上的外部系统（例如通过API）

拆解MCP

• Build an MCP server - Model Context Protocol modelcontextprotocol.io
• Context
  • Resources: File-like data that can be read by clients (like API responses or file contents)
  • Tools: Functions that can be called by the LLM (with user approval)
  • Prompts: Pre-written templates that help users accomplish specific tasks
• GitHub - PrefectHQ/fastmcp: 🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients. github.com
• Example Clients - Model Context Protocol modelcontextprotocol.io
• MCP Servers Market
  • mcp.so
  • Vercel Security Checkpoint mcpmarket.com
  • GitHub - cline/mcp-marketplace: This is the official repository for submitting MCP servers to be included in Cline's M… github.com
  • This is the new app store — for AI agents.
• Have a try
  • Cursor
  • Bailian

MCP servers

• GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers. github.com
• MCP to Firecrawl
• MCP to Blender
• MCP to Unity

MCP生态

• Excalidraw Whiteboard excalidraw.com

• GitHub - a2aproject/A2A: Agent2Agent (A2A) is an open protocol enabling communication and interoperability between opa… github.com
• Agent2Agent Protocol(A2A). A2A is Google’s new open protocol for… | by Sridevi Panneerselvam | Medium medium.com
• Agent 之间的任务付费

Why MCP 不是 OpenAI 做出来的？

• 为什么MCP不是OpenAI做出来的？回想GPTs / ChatGPT plugin
• Function calling provides a powerful and flexible way for OpenAI models to interface with your code or external services. platform.openai.com ↗ platform.openai.com
• Anthropic Claude的策略 toB 不加 Search

MCP给开发者的机会和挑战

• 在线服务转换到 MCP 的功能
• RPA 怎么用 MCP 替代/增强
• Why serverless MCPs are especially hard.

MCP是面向开发者的，那普通用户呢？

• MCP是给开发者的 需要一个toC的
• 支付模式 mcp?
• 万能的MCP会对接用户的所有需求

MCP有安全问题吗？

• 用户数据隐私 泄露给一个 万能的 MCP Server
• MCP 2.0: The Top 5 Missing Components Required to Accelerate Its Adoption | by Dheeraj Pai | TRMX.AI | Medium medium.com
• MCP 安全检查清单：AI ⼯具⽣态系统安全指南 原文
• GitHub - slowmist/MCP-Security-Checklist: A comprehensive security checklist for MCP-based AI tools. Built by SlowMist… github.com

• MCP让 Agent 变得智能和自主
• A2A让 Agent 能够协作和互操作
• 一个管理认知，另一个管理协调。

对企业意味着什么

• LLM Copilot、Ticketing，AI助手 → 成长过程中遇到的挑战瓶颈
• 共享上下文、协商责任，并独立思考
• Coming
• 分布式 Agent 共同解决事件，AI4Science
• 联邦学习 Agent 在不共享原始数据的情况下更新模型
• 客服 Agent 基于丰富上下文进行对话交接
• 供应链 Agent 自主协商合同和交付时间
• 它们是让 Agent 可以规模化使用的粘合剂

思维网络 A Network of Minds

• 过去几年，我们关注的是单个模型的能力。它们生成的速度有多快。它们能记住多久。
• 但现在，真正的前沿在于这些系统如何连接。它们如何协调。它们如何相互信任。
• 换句话说：它们如何变得更像人类。既能独立思考，又能协作。
• MCP赋予它们思维过程。A2A赋予它们对话能力。
• 它们共同构建了下一代智能系统的神经系统。

• 未来已来，只是不平均 —— 未来已来，这次很平均