这周的头条是一个一万亿总参数、320 亿激活的开源 MoE——至少是这两年最大的一个。但更值得琢磨的是它的定位：它不是推理模型，它是给 agent 用的。
规格先摆出来：总参数一万亿，激活 320 亿，大约 32 个专家。至少在这两年里，这是最大的开源模型。
强的方面是前沿知识、数学和编码。但要注意它的档位——它是个非推理模型，一个巨大的 MoE，在 non-thinking 这一档里属于很强的状态。
它自己强调的重点不是这些常规能力，而是「act」——说白了，这是一个专门给 agent 用的模型。
发布形态是常见的两个版本：base 和 instruct，base 放出来给大家微调。
评测里出现了一个很新的东西：一个竞赛级别的编码基准，做法很直接——把两大编程竞赛的题目爬下来，做成问题加单元测试，再拿几家模型去跑。六月刚有论文提出，这次就用上了。
成本这一项非常值得看：同等级别下，它的成本大概是另一个开源旗舰的五分之一到十分之一——而那一个本身就已经比闭源便宜一个数量级了。
放到「智能 × 价格」那张图上：横轴是贵，纵轴是聪明。第一象限是又贵又聪明，但大家真正想要的是又聪明又不贵的那一格。
这半年出来的模型有很多都落在这一格里。这个新模型的智能略低一点，但价格实在太低了。
另一个佐证在模型路由平台的排行上：榜单里「没有名字」的灰色部分一度占了一半以上，而能占住这么大灰色份额的，大概率就是这两个新发的模型。
有厂商开始做推理加密（confidential inference）：让模型在一个可信计算环境里跑。
机制是这样的：模型的所有者持有密钥，模型跑在一个安全的信封里；用户的数据加密之后送进去，进到环境内才解密。
结果是两边都放心：用户不担心模型厂商拿到自己的数据，模型厂商也不担心运行环境偷走自己的模型。
关键的未知数只有一个：推理效率能不能保证。
从这个方向能看出他们在往哪走——纯 ToB、高安全性的内部方案，比如安防、国防这类项目。
前几期讲过实时合成场景、合成世界。这周更进一步：直接合成操作系统的界面。
每一帧都是当场生成的：点一下主页，弹出一个文件管理器；点进桌面，出来的界面看起来也是真的。
整个界面不是画好的，是模型按你的操作现渲染出来的。
关于高价订阅，这期有个很直白的观察：「你在我这花 20 刀，还可能在别的地方也花 20 刀；但你在我这花 200 刀，大概率就不会在别的地方再花 200 刀了。」
所以高价订阅本身就是一种变相的用户绑定。
现场也有反馈说：付了 30 刀的那个版本信息遗漏较少，但幻觉挺严重。