这期的主题就一个：大家都在用聊天工具了，那这个时代的 SEO 是什么，该往哪边优化。老办法的前提没了——以前搜索结果有明确的第一第二第三，现在一段生成的回答引了一堆来源，被引第一个的不见得就比第三个好。
上周五上线的 agent 功能，让人意外的是二十美元档的用户也开了——入门档给 40 次，高价档给 400 次。
实际体验下来，最惊艳的其实不是结果，是过程展示：它愿意花时间把整个执行过程从头展示给你，而且不是一段纯视频，是展示加可交互的内容——刻意隐藏大量细节，只把你可能需要的那部分暴露出来：它现在要干什么、打开了哪个网页、有些搜索结果可以让你看到。
接管功能有个挺 bug 的地方：虚拟机只能开一次，任务一结束虚拟机就关了，对话也跟着结束，没法再收回来继续。
内容生成本身没有什么特别惊艳的地方——看不出来它用了浏览器之后，拿到了什么特殊的信息。
有人把几家主流的 AI 浏览器 / agent 拉到一起横评。
结果是：成功数最高的一家 12 个，官方那家 10 个，其余几家 9 个，差距其实不大；平均耗时里有一家明显更快，应该在性能优化上下了很多功夫。
更值得抄的是它公开的那批提示词——一部分来自官方演示视频，一部分是行业内朋友提交的。
举个高难度的例子：「我们公司出了个新东西，帮我去视频平台上找能帮我宣传的大博主，有谁？」这就是市场部每天在做的事，直接拿它当测试题，比跑分实在。
竞技场新增了搜索类的榜单，并公开了一份分析——基于两万多条真实提问做的归类。
占比最高的是事实查询（lookup）；第二是信息合成（「帮我找五个最……的新闻」）；这两类加起来接近 40%。
第三名的分析类已经跌到 10%；推荐、解释各占 10% 左右；创作性生成和指导类更少。
结论很朴素但很重要：大家在很大程度上还是把它当搜索来用。你肯定不会用「灯泡是谁发明的」这种方式去问它——但真实分布告诉你，大部分提问离那个也不算太远。
这套东西的源头是一篇 2023 年 11 月的论文——发在聊天工具问世一个月之后，不算老。它先讲清楚问题：
以前做搜索优化，你知道自己排第几；现在生成一段回答，引用了不同来源，你没法说被引的第一个就比第三个好。
它给的三条建议到今天也不过时：
一、把来源挂上。说清楚你的内容取自哪里——现在主流产品基本都在这么做。
二、增加统计信息。不要说「我很强」，要说「我比 87.685% 的人强」「增长了 70%」——统计级别的数据会让模型更愿意采信。
三、把权威性写出来。表现出你在这件事上真的有发言权、有地位，证明你的结论靠谱。
把这三条和上面那份真实提问分布合起来看，这一代的优化方向就清楚了：内容做得更长、引用做得更多、权威性描述做得更足。
有个容易被忽略的事实：不管这些 agent 看起来多厉害，它们的搜索数据也就来自那么几家。
最近几个月各家模型厂商都开始公开自己的搜索 API——网页搜索、文件搜索各一个接口，你可以直接通过它拿外部网页的搜索结果。
但底层大概率还是从主流搜索厂商那里买来的。
实践里更常见的是用第三方聚合服务：注册个账号拿把密钥，几大搜索引擎的结果都能一次拿到。
顺带一句安全侧的看法：我们总在说要做安全、做防护，但如果连最先进的自主攻击那套东西都不去研究，那防护是在防什么？