这期有个概念挺有意思：类比高频交易 HFT，有人提出了 HFN——高频协商。人讨价还价，一分钟能来回几次；而 agent 之间，一秒钟就能协商几十次。一旦频率差出这么多个量级，整个交易的形态就不一样了。
Lovable 的一位设计角色分享了他们的 new designer playbook——在 AI 时代做设计该怎么思考。
Lovable 算是 Web coding 这条赛道里跑在最前面的，所以他们对「设计师的工作在这套流程里还剩什么」的答案，比理论推演更有参考价值。
设想的场景是这样：两个人同时看中一家酒店，一个不愿意加价、另一个愿意多付五百块。两人的 agent 之间可以直接协商——我让给你，但你得补偿我一点。
这类例子当时相当阳春白雪，缺少真实经济行为的基础。但顺着推出来的概念值得记：类比高频交易 HFT，他们提了 HFN——高频协商（negotiation）。
人讨价还价，一分钟能来回几次；agent 之间，一秒钟可能就聊几十次。频率差出量级，博弈的形态就完全变了。
要跑上面那种场景，agent 必须活在沙盒里。但这个沙盒不是现在 GUI agent 用的那种——跑一台虚拟电脑或手机就完了。
它得是一个自带经济系统的沙盒：交易、交易所这些东西都要包在里面。这也正是这个方向真正的门槛所在。
有个开源的 voice agent 框架，把做语音 agent 需要的能力基本覆盖全了：VAD、中间的传输信道、大模型调用都包含在内。
部署一下就能拥有一个随时可聊的语音 agent，后端可接各种模型，和主流实时通信厂商合作也很紧密。可以简单理解成一个几乎全开源的 LiveKit。
通义千问这一轮全到什么程度：单独的 agent 模型、视觉多模态模型、代码模型，连安全防护类的模型都出了一个。
最后这项值得单说——国内开源里，安全防护类的模型其实非常少见，而且它是多语言的。要做合规相关的东西，这类模型是刚需。