档案重建版 — 这一期的页面是后来根据当期录播逐字稿与信源清单还原的，按主讲当天的讲述顺序组织，不做事后追加。文中判断都是 2025 年 10 月当时的判断，未按后来的发展修改。 页尾的「本期资料」是当期备课笔记与链接的分类整理，类别和顺序保持笔记原样。
2025-10-31 · 62 分钟 · 逐话题
「我们没偷偷降质」这件事，其实可以被证明
用户总怀疑厂商偷偷把模型换成小的、把质量降下去。这期提到一个思路：这件事其实可以被证明——用抽样抽查加上一个可信的第三方随机数生成器，就能给出「我确实在用我声称的那个版本」的证据。
01
OpenAI 重组后的股权结构
OpenAI 和微软终于谈成了。新结构下微软持股约 27%——而此前它投的是约 50% 的份额，被稀释得很明显。
OpenAI 这边拆成两部分：非营利实体，以及一个员工持股载体。2025 年这一轮的投资人占 15%，更早的投资人只剩 4%——今年这波投得太猛，前面的份额被冲得很薄。整体结构比之前清晰直接多了。
02
「没有偷偷降质」是可以被证明的
这是个长期争议：用户怀疑厂商悄悄把服务的模型换小、把质量降下来，但没法验证。
思路是：用抽样抽查的方式，验证返回结果确实来自声称的那个版本。只要有一个足够可信的第三方随机数生成器来决定抽查哪些请求，就能构成「我真的没有降质」的证明。
把「信任厂商的自觉」变成「可验证的机制」，这类设计在服务规模变大之后只会越来越必要。
03
一篇为 full attention 辩护的檄文
在各家都在做稀疏注意力、各种高效注意力机制的时候，有个模型偏偏用了 full attention，团队还专门写文章解释为什么。
文章吐槽得挺狠，大意是：你们搞那些东西，本质是因为没有足够算力。
从榜单看它确实能打——在综合榜上能排到第五左右，这个位置国内模型此前极少达到。技术上的创新性倒不算特别强，话题性主要来自这篇文章本身。
本期资料
当期笔记与链接清单
主讲当期备课笔记的分类整理，共 6 个类别、62 条链接。类别、顺序和笔记里的批注保持原样，链接标题取自原文页面。
观点洞察与事件 Insight & Event18
模型 Model28
AI基础设施 AI Infra
基础模型 Foundation Mode
具身模型 Embodied AI
AI安全 AI Security
评测 Benchmark4
应用和行业方案 Application & Solution7
应用
交互界面 UIUX
开发者工具 DevStack25
智能体 Agent & MultiAgents
编码 Coding
- Pro Coder
- Cursor 2.0
- Devin Computer Use
- Spec-kit
- LangChain 1.0
- Vibe Coder
上下文 Context
- 隐水印追踪文件
- Realtime Context / Streaming Agent
组织与个人 People & Org
- Palona AI —— 新时代创业企业PR范例
- 陶哲轩关于大小组织的想法
课程学习 Course
- The Smol Training Playbook: The Secrets to Building World-Class LLMs
HowTo1
- ElevenLabs Agent Workflow
每周 AI 情报 · AI Buzzwords · EP.59 · 2025-10-31 · 1 小时 2 分
档案重建版，依据当期录播逐字稿与 Notion 信源清单还原。
← 返回分享列表