这期有个测试结果挺反直觉：多语言版的大海捞针里，英文表现很好，中文排到倒数四五名，而波兰语表现相当不错。「高资源语言效果就好」这个解释，在这张表面前并不完全成立。
去年那次把 CEO 临时罢免的事，起因一直众说纷纭。最近一份法庭证词泄露了五十多页内容，看起来相当可信，一定程度还原了当时发生了什么。
其中一条是：发起者称自己已经密谋了一年，而且不是一个人——当时的 CTO 也参与其中。
这些材料之所以现在冒出来，是因为持续进行的诉讼——「你忘了初心，把 OpenAI 搞成了 ClosedAI」这条主线，逼出了一批必须公开的材料。
这台机器的反响普遍很差。虽然有 128GB 共享内存，能跑几十 B 的模型，但作为一台五千美元级的设备，算力还不如一块 3090——而 3090 只要几千块人民币。而且是 ARM 架构，跑很多东西还有额外障碍。
不过有人发现了它的一个亮点：FP64 性能很好。
大模型领域基本用不到 FP64，但科学计算大量依赖它——物理仿真那类。拿它去跑仿真，反而是说得通的。
把经典的大海捞针测试换成多语言版本之后，结果是：英文依然很好，中文排在倒数四五名的位置。
意外的是波兰语表现相当好。
常见的解释是「高资源语言效果就好」——语料多的语言表现自然更强。但这个解释放在这张表上并不完全成立：中文显然不缺语料，却排在后面。说明长上下文里的语言差异，另有来源。