档案重建版 — 这一期的页面是后来根据当期录播逐字稿与信源清单还原的,按主讲当天的讲述顺序组织,不做事后追加。文中判断都是 2026 年 2 月当时的判断,未按后来的发展修改。 页尾的「本期资料」是当期备课笔记与链接的分类整理,类别和顺序保持笔记原样。
2026-02-06 · 75 分钟 · 逐话题
一个个工种做 agent,其实是在重造烟囱
企业上 agent 最常见的起点是「我要做一个 HR agent、一个财务 agent、一个法务 agent」。闭环短、见效快、ROI 好算,老板最爱听。这期给了一个不太讨喜但站得住的判断:这么走,最后一定是新一代的烟囱。
01
对手用广告片来反击广告
前面讲过一期「终于开始放广告」。这周竞争对手的反击方式是——拍广告片。
而且是很有意思的广告片。其中一支讲的是「怎么跟妈妈沟通」,切的完全不是功能,是使用场景里的情绪。
一边把产品变成广告位,另一边把广告拍成产品叙事,这一来一回本身就是定位之争。
02
把廉价内存挂到单卡上,然后直接打包成产品卖
思路是这样的:显存很贵,但外接 RAM 便宜好几个数量级。一张 GPU 连上大量外部内存,就能跑一个尺寸大得多的模型做推理,整体成本极低。
关键在后半段——这哥们跑通之后直接开店上架卖了。
配置:512GB 内存 + 一颗 AMD 处理器 + 一张 5090,标价一万五千美元。硬件大概值五千,剩下一万是他的脑子和技术支持。
这给做 AI Infra 的人指了另一条路:做基础设施的人这么多,天天指望哪家大佬又买了个万卡集群并不现实;做一套能把廉价内存接进来的小东西,直接卖,是能成立的生意。
03
两个协议,两个方向
现在这两件事已经分别有了对应的东西:
一边是 agent 决定前端长什么样、怎么交互——界面不再是预先画好的,而是 agent 现场决定的。
另一边是 agent 的工具接入。
一个管「往外怎么呈现」,一个管「往内怎么调用」,两头都标准化之后,中间那层才有得做。
延伸阅读 · 本刊深潜《WebMCP:Google 要把整个网页变成 AI 的 API》——"往内怎么调用"这条协议后来长成了 W3C 提案。
04
按工种切 agent,等于重造烟囱
企业上 agent 现在最普遍的问题,来自一个很自然的起点:大家都喜欢从具体工种开始替代——做一个 HR agent、一个财务 agent、一个法务 agent。
老板最喜欢这个说法:闭环短、成效快、ROI 好算。
但这种做法必然带来的,就是跟上一代一模一样的碎片化、烟囱架构,甚至更严重。每一个新 agent 都在往上加复杂度,而不是在推动企业级 IT 架构本身往前迭代。
短闭环的 ROI 是真的,长期的架构债也是真的,这两件事同时成立。
05
AI 同事应该按「招人」的方式扩展
一个能对照上的观察:某家内部每三天就有一次产品发布。这个节奏反过来说明底层基础设施的迭代速度——不敢说有多稳,但一定极快。
由此引出的类比是:企业要扩张业务时的标准动作是扩张人员。那么 AI 这一侧就应该满足同一种扩展方式——
「我招了一个新员工」和「我加了一个 AI 同事」,走的应该是同一套流程:定岗、给权限、给上下文、纳入考核。而不是每次都重新做一个系统。
延伸阅读 · 本刊深潜《Agent持证上岗:AI员工入职要闯的六道关卡》——把"招人流程"拆成身份注册、权限分级、行为审计、吊销机制。
本期资料
当期笔记与链接清单
主讲当期备课笔记的分类整理,共 8 个类别、157 条链接。类别、顺序和笔记里的批注保持原样,链接标题取自原文页面。
观点洞察与事件 Insight & Event20
模型 Model21
AI基础设施 AI Infra
- HyperBrowser AI浏览器自动化平台 x.com — HyperBrowser是为AI代理设计的浏览器即服务平台,提供可靠的大规模网络自动化和AI驱动任务的基础设施。
- Happycapy - Agent-native Computer平台 x.com — 基于Claude Code + GUI的Agent-native Computer平台,支持Claude系列模型、Nano Banana Pro和Veo 3生成图片和视频,适合创作者和办公场景
- Zett Engine - CUDA统一内存扩展 x.com — Zett Engine像是把RAM东西向连接Nvidia显卡,让CUDA device享受统一内存,特别适合推理场景,可让5090算力解锁512 GiB RAM
- GLM on Cerebras x.com
- OpenAI Codex应用:多代理命令中心 openai.com — OpenAI发布macOS版Codex应用,作为多代理协作的命令中心,支持并行运行多个agent、长期任务协作、worktrees隔离工作、Skills扩展系统(集成Figma/Linear/云部署等)、Automations后台自动化、可配置沙箱安全、双倍速率限制。已有超100万开发者使用,整体使用量翻倍
- MCP应用:为MCP客户端引入UI能力 blog.modelcontextprotocol.io — MCP Apps是官方MCP扩展,允许工具返回在聊天中直接渲染的交互式UI组件(仪表板、表单、可视化等),已在Claude、ChatGPT等客户端上线。
- AI领域20个值得关注的账号推荐 x.com — Alex Prompter整理的AI领域KOL清单,涵盖LLMs(Karpathy)、OpenClaw开发者(steipete)、Vibe Code(rileybrown)、Cursor(corbin_braun)、独立开发者、AI工具、提示工程、AI代理、系统架构、AI科学等各细分领域的20位专家账号
- Project Genie: AI世界模型 blog.google — Google DeepMind推出Project Genie,一个AI世界模型,现已向美国Ultra用户开放
- NVIDIA ToolOrchestra x.com — NVIDIA推出的工具编排框架
基础模型 Foundation Mode
数据 Data
- OpenAI的内部数据智能体 openai.com — OpenAI构建了定制的内部数据智能体,通过GPT-5和Codex等工具,结合多层上下文(代码enrichment、元数据、机构知识、记忆系统),让员工在几分钟内从问题得到洞察。智能体覆盖600+ PB数据、70k+数据集,具有自我学习能力,强调上下文和数据基础设施的重要性。
具身模型 Embodied AI
- Cognition AI工程自动化平台 x.com — Cognition AI展示其AI工程自动化能力,展示模型在代码生成和问题解决方面的进展。
- 自动驾驶汽车被路标提示注入攻击劫持 theregister.com — 研究发现自动驾驶汽车和无人机会盲目遵循在路标上写的恶意指令,这种环境间接提示注入攻击的成功率高达95.5%。
- Embodied AI为什么需要人形机器人 : 探讨具身AI与人形机器人的关系,指出人类是优秀的效应器和感受器的原因
AI安全和可解释性 AI Security & Interpretability
评测 Benchmark1
上下文工程 Context Engineering2
- 用 RL 自动优化 prompt + weights、trace 收集后 self-improve、不改 agent 代码就能适配各种框架 x.com ↗ x.com
- Context Learning - Shunyu Yao新文章 x.com — Shunyu Yao加入Tencent AI后参与的首篇文章,探讨如何超越传统in-context learning和context engineering,更好地利用context调用模型的预训练知识
应用和行业方案 Application & Solution11
应用
- OpenNote - AI学习笔记应用 opennote.com — 一款面向学生和研究者的AI驱动学习平台,集成Feynman AI助手、智能笔记、音频录制转写、可视化教程生成、闪卡练习等功能,主打"帮你理解而非仅仅回答"的学习体验,已被哈佛、斯坦福、MIT等顶尖高校学生采用
- AlphaMind投研AI平台 alphamind.cloud — AlphaMind是一个AI驱动的投资研究平台,结合机器学习和金融分析,为投资者提供智能决策支持。
- 生成式AI与维基百科编辑研究总结 wikiedu.org — Wiki Education发布2025年研究发现,揭示生成式AI在维基百科编辑中的使用情况、有效性和风险,包括引文虚构和内容质量问题。
- Polymarket交易Bot - 监控Elon Musk推文 x.com — 一个专门盯着Elon Musk发推频率在Polymarket上交易的bot,通过预测"Elon一周会发多少条推文"赚了$273,000,单笔利润从$100到$90,000+不等
- Claude与NASA完成火星首次AI规划驾驶 anthropic.com — 2025年12月8日,Anthropic与NASA合作完成历史性突破:毅力号火星车在另一个星球上完成首次AI规划的驾驶任务,路径规划由Claude完成。Anthropic产品负责人Sasha de Marigny强调这是AI帮助人类实现超越自身能力的里程碑
AI4S
- Goodfire AI可解释性用于阿尔茨海默病检测 x.com — Goodfire利用AI可解释性技术识别出阿尔茨海默病检测的新型生物标记物,展示了可解释性如何推动数字生物学时代的科学发现
- 细胞生物电控制集体行为与决策 quantamagazine.org — 研究发现细胞使用生物电来协调复杂的集体行为如细胞驱逐,这表明生物电在进化中具有深刻的根源。
- Phylo的综合生物学环境(IBE) x.com — Phylo提出综合生物学环境(Integrated Biology Environment)概念,研究和构建科学家-AI交互产品,设计协作、严谨、个性化的Agent
- OpenScholar - 科学深度研究Agent x.com — OpenScholar是用于可靠文献综合的科学深度研究Agent,该工作已被Nature接受发表,代表了AI辅助科学研究的重要进展
- BIOS AI Scientist产品发布 x.com — Bio Protocol推出BIOS自主AI科学家,可自动进行科学研究并在发现重要结果时主动中断询问研究者。研究者通过.edu邮箱获得免费使用额度,所有收入通过代币回购支持协议发展,形成'发现→收入→协议→新发现'的经济闭环。已有研究者用其加速科学发现
交互界面 UIUX
- UI UX Pro Max:AI驱动的设计智能 ui-ux-pro-max-skill.nextlevelbuilder.io — 一个为AI编码助手集成的设计智能技能,提供包含57种UI样式、95个色板、56种字体配对的设计系统生成器。
开发者工具 DevStack25
技术栈和标准 Tech Stack & Standard
- 系统扩展实战指南:0到千万用户 blog.algomaster.io — AlgoMaster深度技术指南,系统讲解从零用户到千万级用户的架构演进路径,涵盖数据库扩展、缓存策略、负载均衡、CDN、消息队列、微服务架构、数据分片等关键技术决策和实践方法,适合架构师和技术团队参考
AI设备 AI Device
智能体 Agent & MultiAgents
- Introducing OpenAI Frontier | OpenAI openai.com
- Manus Skills功能 x.com — Manus推出Skills功能,允许用户一键将成功的对话会话转化为可复用的技能,并可从社区导入专业技能,将通用AI助手转化为特定领域专家
- 有效Agent设计:2026年关键模式总结 x.com — LangChain团队Lance Martin总结Agent设计核心模式:给Agent计算机访问权、多层行动空间(bash优于大量工具)、渐进式披露、上下文卸载/缓存/隔离、Ralph Loop长期运行模式、持续学习与上下文演进。并展望未来方向:递归语言模型(RLM)自主管理上下文、多Agent协调(Gas Town)、长期Agent基础设施抽象。
- 从零构建Coding Agent经验分享 mariozechner.at — Pi Coding Agent项目分享从零开始构建编程Agent的完整经验,包括关键设计决策、遇到的问题和解决方案,适合想要自建Agent系统的开发者学习参考
- MiroFish群体智能引擎 github.com — 简洁通用的群体智能引擎项目,基于"预测万物"理念设计,支持Multi-agent协作模式,提供了一个轻量级的多智能体系统实现框架
- Agent界面设计创新讨论 x.com — 探讨Agent与人类在用户体验上的差异,包括对话式vs图形化界面、移动端适配等界面设计考量
Agent 工具 Agent Tools
编码 Coding
- Pro Coder
- Martian ARES框架 x.com — Martian发布开源的ARES(Agentic Research and Evaluation Suite),为代码智能体提供强化学习框架,简化代码智能体的训练和评估
- 系统调试Agent Skills scriptbyai.com — Claude Code等AI工作流的调试技能集,包括系统化调试(4阶段根因分析)、视觉调试(截图检查UI布局)、上下文工程调试(优化token使用和内存系统)等能力,支持生成交互式HTML用于数据探索和报告
- Codex 下一代工程师的工作方式 youtube.com
- Claude Code /insights功能 x.com — Claude Code推出新的/insights命令,会读取过去一个月的消息历史,总结项目使用情况、如何使用Claude Code,并提供改进工作流程的建议
- Vibe Coder
- Vibe Coding:AI驱动的无代码编程革命 medium.com — Riley Brown(@rileybrown.ai)推广的编程新范式,通过AI将自然语言描述直接转换为应用,无需编写代码。由Karpathy等人推动,2026年从硅谷梗演变为主流开发框架,核心理念是"在无限代码时代,唯一瓶颈是人类意图"。主要工具包括Cursor、Windsurf、Replit、Lovable、Bolt等
组织与个人 People & Org
- Adaption adaptionlabs.ai
- Embra被Notion收购 x.com — Embra宣布被Notion收购。Embra团队3年来构建了Graph Context Engine以支持B2B AI。Notion被定位为agent与人类协作的终极界面和数据平台,此次收购将增强Notion的AI能力
- AttentionVC - 注意力投资平台 attentionvc.ai — "你的回复就是投资",追踪X(Twitter)上的回复表现,帮助用户发现病毒式内容并快速回复以获得关注度。强调10分钟内回复的价值,追踪72小时回复表现,打造注意力投资者排行榜
潜信号9
- Starlink Stargaze空间态势感知系统 x.com — SpaceX开发的Stargaze空间态势感知系统(SSA),免费向所有卫星运营商提供碰撞预警数据,促进太空安全和星历共享
- Claude Code Playground插件 x.com — Thariq发布Claude Code的playground插件,生成交互式HTML playground用于可视化问题、调整组件设计、头脑风暴布局、平衡游戏等。支持架构可视化、内联写作建议、视频调整、游戏平衡等场景,提供独特的model交互方式
- Vercel为AI代理优化Web:Markdown响应 x.com — Vercel创始人Guillermo Rauch展示了Web将如何呈现给AI代理:Vercel的changelog和docs现在自动以markdown格式响应agent请求(通过accept: text/markdown header),页面大小从500kb压缩到2kb,为Agent-friendly Web铺路。
- ARES:开源强化学习框架用于代码智能体 x.com — Josh Greaves发布ARES强化学习框架,填补大实验室闭源RL基础设施与开源工具间的空白。支持真正的在线RL(非批量优化),可独立切换代码agent脚手架而不影响训练代码,适用于序列决策的机制可解释性研究
- Variant UI:无限设计生成工具 x.com — Ben South推出Variant UI(@variantui),输入想法即可滚动获得无限美观设计,无需画布、技能包、MCP或持续提示。产品发布后团队通宵解决关键问题,提供200个免费设计供试用
- AI Research Skills:82个专业技能开源库 x.com — Zechen Zhang发布AI Research Skills开源库,包含82个专业技能用于AI编码工具,涵盖模型训练与微调(TRL/Unsloth)、分布式系统(DeepSpeed/FSDP)、推理优化(vLLM/TensorRT)、Agent构建(Langchain/AutoGPT)等领域。一键安装即可为Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Windsurf、Codex等工具赋予专家级知识
- Soon媒体公司发布:专注科技前沿报道 x.com — Soon作为新媒体公司正式推出,专注报道科技前沿的机器、思想和亚文化。首部纪录片将独家展示Rainmaker Corp的天气改造技术,该公司此前从未对外开放过此类访问权限
- 机器人的暗物质:物理常识论文 x.com — Google DeepMind机器人专家Andy Zeng发表深度论文,阐述物理常识(Physical Commonsense)是机器人智能的核心暗物质。指出互联网数据训练的模型缺乏闭环感知-行动经验,Generalist团队通过轻量级手持设备收集保留人类反射和微调整的数据,使模型展现'类人'行为和意外的物理常识涌现
- 计算权法律:AI监管的反制运动 vktr.com — 蒙大拿州通过全美首个'计算权'法律,赋予公民拥有和使用计算资源(包括AI)的基本权利,由州长Gianforte签署。该法律源于自由市场智库Frontier Institute,被视为对AI监管浪潮的重大制衡。新罕布什尔州也在推进类似立法。蒙大拿州同时要求AI控制关键基础设施时需制定风险管理政策
专题笔记 · 当 AI 社交起来:从 OpenClaw 到 Agent 社会的演进76
OnInit
开场: Desktop Agent Wars 2026
第一部分:现象观察与生态爆发
实操环节1: Moltbook深度探索
第二部分:技术架构深度解析
实操环节2: OpenClaw完整安装与配置
第三部分: Agent经济 - Web3+Agent启动
实操环节3: Agent应用场景设计
第四部分:安全风险深度剖析
第六部分:哲学思辨与社会影响
第七部分:商业生态与未来演进
每周 AI 情报 · AI Buzzwords · EP.72 · 2026-02-06 · 1 小时 15 分
档案重建版,依据当期录播逐字稿与 Notion 信源清单还原。
← 返回分享列表