汇总全球 5 个独立研究的分析数据，将 889 个标准职业的 AI 暴露度量化到 0–100 分。数字越高，说明这个职业的核心技能越容易被 AI 替代或重塑——是你规划职业转型、选择发展方向的数据参考。
O*NET 52 项职业能力 × 10 类 AI 应用能力加权平均，mTurk 众包评分。全局标准化（0=774种职业中最低，100=最高）。原文 →
同方法论，AI 应用更新为生成式 AI（图像生成）。视觉创意类职业暴露度上升。数据 →
分析 20 万条真实 Bing Copilot 对话，综合覆盖率×完成率×影响范围，基于真实使用行为。数据 →
同方法论，AI 应用更新为大语言模型（LM）。专注 GPT 类文本理解与生成能力对职业的影响。数据 →
O*NET 任务级 GenAI 暴露，区分核心任务与辅助任务，覆盖 840 个 SOC 2010 职业。数据 →
AIOE、图像版、LM 版、Microsoft、Eisfeldt 的全局标准化得分算术平均（忽略空值）。覆盖数据源越多，综合分越可靠（角标显示参与计算的源数）。