MiroMind
陈天桥的第三次押注

陈天桥 1999 年创立盛大集团,2004 年带领盛大网络赴美上市,31 岁即以 88 亿人民币身家成为当年中国首富。2008 年前后遭遇健康危机后逐步淡出商界,2011 到 2016 年间陆续变卖业务,举家迁居新加坡。2016 年他与妻子程黛华创立天桥脑科学研究院(TCCI),捐赠约 10 亿美元支持神经科学基础研究——他的逻辑是,游戏的本质是操控大脑的愉悦机制,理解大脑才是理解人类智能的根基。

2023 年 ChatGPT 引发震荡后,陈天桥在 TCCI 的脑科学框架内重新审视 AI 路线,提出可发现智能概念:AI 不该模仿人类大脑,而应拥有人类大脑最珍贵的认知能力——在不确定中主动发现真相。MiroMind 于 2024 年下半年正式成立,总部设在新加坡,附带湾区和西雅图研究室,团队规模超过 60 人,80% 以上拥有博士学位。

陈天桥对 AGI 的定义极为具体:能在 300 步推理链上保持 99% 累计精度的系统,这要求每一步准确率必须超过 99.99%——这不是传统 LLM 的概率生成游戏,而是一个工程层面的硬性要求,现有大模型都远未达到。

2025 年 5 月,MiroMind 正式亮相并发布第一个重磅成果 Miro ODR(Open Deep Research)——一个完全开源的深度研究智能体框架,在 GAIA 基准上取得 82.4 分,超越 OpenAI DeepResearch。同期,前清华大学电子工程系副教授代季峰以首席科学家身份加入。2025 年 9 月,MiroThinker 系列模型登顶预测型基准 FutureX;10 月,陈天桥在 AIAS2025 峰会发表"Discoverative Intelligence"主题演讲。

2026 年 1 月,受中美地缘政治影响,中国团队被要求迁至新加坡或日本,代季峰因此离开公司。3 月,MiroMind 发布 MiroThinker-1.7 和 MiroThinker-H1,以及 iOS/Android 应用;235B 参数的旗舰模型在 BrowseComp、GAIA、HLE 等基准上全面超越 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 的对应产品。

MiroMind OS 是官网展示的"推理操作系统":DAG 推理协议(支持分支、回滚、重规划)、结构化记忆、Policy-as-Code,已落地的三个合作方向是资产管理(Menos AI)、个人健康管理(Theta Health)和企业运营(Tanka AI),目标客户是金融、医疗、法律等高准确率要求、高容错代价的专业场景,而非消费者市场。

MiroMind 明确拒绝"给模型更大的大脑"这条 Scaling Law 路线,转而追求"更勤奋的手"——用更小的模型(30B)通过更精密的外部交互机制,达到 1T 参数量级模型的效果。这是 Interactive Scaling 对 Parameter Scaling 的直接对冲,也是它区别于 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 的核心技术立场。完全开源模型权重、数据和训练过程的策略,与 DeepSeek 的逻辑接近,但应用层焦点更垂直于专业场景。

代季峰离开事件暴露了一个结构性风险:80% 以上博士构成的团队研究壁垒很高,但中美地缘政治正在把一家总部在新加坡、但技术和人才根系仍深植中国的公司,推向一个被迫"选边"的位置。中国团队规模是否已经出现断层,目前还缺乏公开数据。

陈天桥承诺的 $20 亿"可发现 AI"总投入中,目前公开确认投入 MiroMind 的约为 $1 亿,其余资金的部署节奏和计划中 2026 年下半年的外部融资对象都还不明朗。GAIA 分数固然亮眼,但它测的是通用工具使用能力,与 MiroMind 真正想赢的 FutureX 预测赛道之间仍有距离——后者目前更像是公司自有叙事,尚未获得独立同行评审背书。