DeepDive Storyline №07 · 在线讲解
Frontier AI in University
斯坦福两门 AI 经济学课
斯坦福同一学期两门新开的「AI 与经济」课：一门教你读懂，一门逼你造出来。
文 / 冯小平 · 2026 年 8 月 · xiaopingfeng.com/deepdive
一句话讲完 · The Short Version
一门教你读懂钱去哪了，
一门逼你造出来一家公司。
同一所大学，同一个春季学期，两种完全相反的动词
路线图 · Route
四幕，四站
第一幕
从外面读懂产业 — MS&E 435：三层栈框架 + 瓶颈计算器
第二幕
三年攒下的讲台课 — CS323：Schmidt / Murati / Dean 的嘉宾课
第三幕
从听懂到做出来 — CS323 2026 转向 Venture Creation
开场坐标 · Key Numbers
先记住四个数字
9 周·9 嘉宾
MS&E 435 · VC 视角
产业经济学 seminar
$130B
2024 年 VC 投向
AI 创业公司 · CS323 引用
2026 春
CS323 官方转向
Venture Creation
≥3 届
CS323 已开至少三届
嘉宾含 Schmidt/Murati/Dean
第一幕 / 01
先学会从外面
读懂产业
MS&E 435 · 一门由 VC 讲的产业经济学课
MS&E 435 · Apoorv Agrawal（Altimeter Capital 合伙人）
钱最终沉淀在哪一层
- 9 周 seminar，9 位创始人/CEO 嘉宾，pre-read 是 VC 自己写的产业备忘录，不是教科书
- 核心框架：半导体 → 基础设施 → 应用，「Semi 是单人游戏，Apps 是两人游戏，Infra 是唯一充分竞争的层」
- 两年时间 Gen AI 生态从约 $90B 涨到约 $435B，但半导体层仍吃走 79% 的毛利
- 瓶颈计算器：算力需求增速 310%/yr，远超能源供给增速 15%/yr —— 谁稀缺，谁吃毛利
注脚
2025 年圣诞夜，嘲讽 ASIC 一辈子的 Jensen Huang，自己花 200 亿美元收编了 Groq。
第二幕 / 02
三年攒下的
讲台课
CS323/ECON295 · Erik Brynjolfsson 主讲
The AI Awakening · Stanford Digital Economy Lab
顶级嘉宾攒了三年
过去三年嘉宾（课程页原文）
- Eric Schmidt · 前 Google CEO
- Mira Murati · 前 OpenAI CTO
- Jeff Dean · Google 首席科学家
- David Autor / Condoleezza Rice / Reid Hoffman
2025 春季基线（唯一公开完整大纲）
- 10 周讲座 + 讨论课，团队期末展示
- 嘉宾含 Jack Clark（Anthropic）、Ronnie Chatterji（OpenAI）
- 讨论课模块：「怎么把 AI 创业构想卖给 VC」
- 引用数据：2024 年 VC 投向 AI 创业公司约 $130B
第三幕 / 03
从「听懂」，
到「做出来」
2026 年春季，官方课程说明写下转向信号
「In Spring 2026, the course will emphasize venture creation: students will develop, prototype, and refine an AI-enabled product or startup concept, culminating in a final presentation of a working prototype and venture strategy.」
Stanford Bulletin · CS323 课程条目
从纸面到现实
这不是一份计划，是已经在发生的事
- 过去三年：请大佬来讲「AI 怎么改变经济」的讲座课
- 2026 年起：跨学科组队，交付「可运行原型 + 创业策略」
- 2026 春季申请已于 2026-03-16 截止（优先截止日 2026-03-09）
- 如实说明：2026 年详细周次与嘉宾名单尚未公开，本故事线不做虚构补全
终幕 / 04
同一学期，
两种姿势
把两门课并排读，看清一场范式转移
对照 · MS&E 435 vs CS323
从「分析」到「建造」
MS&E 435
- 主讲人：VC（Altimeter Capital 合伙人）
- 工具：三层栈 + 瓶颈计算器
- 交付物：课堂讨论（1 学分 seminar）
- 阅读：VC Substack 产业备忘录
CS323/ECON295
- 主讲人：学者（Stanford HAI 高级研究员）
- 工具：学术论文 + 创业原型开发
- 交付物：可运行原型 + 创业策略（2026 起）
- 阅读：学术论文 + 实验室安全报告
综合判断
经济学系不再满足于教学生「怎么分析 AI 经济」，而是在教学生「怎么在 AI 经济里下场」。
带走的判断框架 · Takeaway
难复制的不是嘉宾名单，
是「学生原型 → 真实投资人反馈」这条闭环。
2024 年 $130B 级别的美国 AI 创投市场，中国也不在同一个量级上
延伸阅读 · Read Further
两篇原文，
每一幕都可以往下深挖
本幻灯片为《Frontier AI in University：斯坦福两门 AI 经济学课》配套讲解版 · 数据与事实均出自 2 篇 DeepDive 原文，各原文内附一手来源链接
文 / 冯小平 · xiaopingfeng.com/deepdive