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SKILL.state智能体新增 · 待复核

SKILL.state（论文 / 研究）：Google/Purdue 提出的 SKILL.state 不靠向量检索“找回”记忆，而是直接压缩 Agent 的运行状态本身。论文数据显示，跑到第100步时，常规有状态基线消耗106万个 token，SKILL.state 只要6.5万，降了约16倍。

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• SKILL.state涉及Purdue University（普渡大学） 发布 / 出台方 智能体新增 · 待复核页面标注为 Google/Purdue 的成果
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  • 本站页面：Landscape「Agent 开发栈」第 04 层「记忆与上下文管理」的卡片「SKILL.state」：Google/Purdue
• SKILL.state涉及Google 发布 / 出台方 智能体新增 · 待复核页面标注为 Google/Purdue 的成果
  证据 1

  • 本站页面：Landscape「Agent 开发栈」第 04 层「记忆与上下文管理」的卡片「SKILL.state」：Google/Purdue

• SKILL.state出现在 Landscape 的「Agent 开发栈 · 04 记忆与上下文管理」
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  • 本站页面：Landscape「Agent 开发栈」第 04 层「记忆与上下文管理」：卡片「SKILL.state」

出处

• 本站页面：Landscape「Agent 开发栈」第 04 层「记忆与上下文管理」的卡片「SKILL.state」：论文数据显示跑到第100步时，常规有状态基线要消耗106万个token，SKILL.state只要6.5万，降了约16倍

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• SKILL.state Landscape · Agent 开发栈 · 记忆与上下文管理

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数据

• /api/graph/entity/inst:skill-state JSON：这个实体和它的全部关系、证据
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