实体库 · Landscape 图谱

Agent 开发栈

Agent 开发栈:Landscape 的结构图,9 层、53 张玩家卡;开发者搭一个 AI Agent 要经过的完整链条:选哪个底座模型、用什么框架编排、靠什么协议接工具、怎么管理记忆和长上下文、落地成编码助手还是多智能体系统、怎么监控评测、在哪个沙盒里跑代码、最后部署到哪。这张图不追"这周

关系

实体库里还没有关于它的带证据的关系。

总览说明

Agent 的智能核心,决定推理、工具调用、长上下文的能力上限。2026 年最大的变化: 中国开源模型在 agentic 跑分上已经追到个位数差距,价格却便宜 5-20 倍 ,月之暗面 Kimi K2.7-Code 是第一个进入 GitHub Copilot 模型选择器的中国开源模型。

图注:底座模型 → 编排框架 → [协议+记忆] → 落地形态 → [评测+沙盒+部署] 三层支撑基础设施

层 9 个 · 括号里是这一层 / 类里的数量

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