# 患者感知 Benchmark 层 v0.4

新增层评估给定实测眼部状态与标准光源后，对患者报告的存在性、光圈形态、角位置与多光源归因的盲预测。

- [原创问卷与P01–P07条件](../patient-study/questionnaire.md)
- [离线交互采集界面](../patient-study/index.html)
- [完整采集、数据隔离、评分和效度边界](../patient-study/protocol.md)
- [机器可读问卷](../patient-study/questionnaire.json)
- [独立Agent任务说明](../tasks/patient_agent_prompt.md)
- [评分实现](../iclbench/patient.py)
- [验证记录](patient-validation.md)

患者报告是独立的感知观测。它补充已有的物理验证和机制对照，不能把模拟图像的相似程度直接升级为临床或机制认证。此层量表尚未验证，当前只有合成软件测试记录，没有实际患者数据。

运行：

```sh
python -m iclbench patient-demo --output runs/patient-demo
python -m iclbench patient-evaluate \
  --reference runs/patient-demo/private/records.json \
  --predictions runs/patient-demo/latent-format-check.json \
  --output runs/patient-demo/rechecked-score.json
```

正式评测时，reference保留在评测方。Agent仅接收独立光学输入和刺激条件，须提交可执行的光学→感知预测过程；本仓库虚构格式夹具不包含真实光学输入。单纯给出患者形态再复刻，另列为辅助重建任务。