01 · WORK
谈完，就开始交付
客户需求进入 Memory，生成任务卡；调研自动开始，代码与文档交给 Zcode，外发前由用户放行。
PERSONAL AI PLATFORM · STRATEGY BRIEF
从连接人，到
连接人的智能
不是再做一个 Agent，而是让所有设备、模型与垂直 Agent，在同一块可信的个人上下文上协同、交易与行动。
AI 眼镜是重要入口Agent 厂商保持开放电信运营商（ISP）：基础设施 + 规则 + 生态
电信运营商（ISP）生态合作精简版 · 12 页 · 2026-10-27
战略讨论稿｜规模、价格与收入均为可调情景，不构成预测
战略讨论稿｜规模、价格与收入均为可调情景，不构成预测
01 · BIG PICTURE
02 / 12
多终端输入 Context，组件按阶段调用，最终由 Agent 执行
CONTEXT INPUTS · 终端
◎
AI 眼镜第一视角 · 语音 · 视觉 · 环境
▣
手机 / 耳机对话 · 消息 · 位置 · 日程
◇
车 / 穿戴设备行程 · 状态 · 生理信号
⌘
PC / 企业应用文件 · CRM · 项目 · 工作流
⌂
家庭 IoT空间 · 设备 · 家庭协同
→
SCENARIO AGENTS场景层 · Agent 可替换
Work Agent会议 · CRM · Zcode
Life Agent家庭 · 消费 · 设备
Travel Agent机酒 · 行程 · 改签
Personal AI Agent System
Agent Provider: OPEN金色 = ISP 可承接
01 · INGEST
感知与接入
把多模态信号变成带身份、时间与来源的 Context。
调用组件
Transport / 5G / eSIM
Identity
VAD / ASR / Vision
02 · UNDERSTAND
理解与过滤
识别人、意图、事件和敏感边界，去掉噪声。
调用组件
Model Router
Context Parser
Privacy / Policy
03 · REMEMBER
记忆与召回
写入证据和时序关系；执行前按当前问题召回。
调用组件
Memory / Graph
Encrypted Storage
Evidence Ledger
04 · PLAN & GATE
规划与授权
拆解任务、选择 Agent 与 Tool，并决定是否需要确认。
调用组件
Planner / Agent Router
Compute / VM
Permission Gate
05 · AGENT EXECUTION
Agent 执行
进入隔离运行环境，调用工具、设备和服务，产出可审阅结果。
执行接口
Tools / Apps / Devices
Payment / Billing
低风险自动执行
高风险先让用户放行
高风险先让用户放行
结果回流：任务结果、交易凭证与用户反馈继续更新 Memory，形成长期学习闭环。
与现有产品最大的差别：不是停在录音、摘要或建议，而是把可信 Context 交给 Agent，完成调研、文档、代码、行程与交易。
ISP 合作面 连接与身份 → 加密存储 → 云边计算 / VM → 权限与支付；Agent、模型、工具保持开放。
02 · AGENT CONSTELLATION
03 / 12
不是一个超级 Agent，而是共享授权记忆、可以彼此通信的 Agent 网络
WORK
工作 Agent
把口头承诺、客户上下文和项目状态变成可验证的交付。
- CRM 自动形成客户 Memory
- 生成任务卡并交给 Zcode
- 对外发送与主任务修改需确认
LIFE
生活 Agent
理解个人与家庭偏好，协调设备、服务和消费决策。
- 跨商家比较商品与服务
- 小额按策略执行，大额确认
- 交易结果持续更新偏好
TRAVEL
旅行 Agent
处理行程、机酒、路线与突发变化，并协调另外两个 Agent。
- 改签触发会议与接送调整
- 跨服务询价并调用支付
- 异常只把分歧交给用户
Shared Context & Trust Bus 身份 · Memory · 授权 · Agent 通信 · 审计 · Payment
ISP 可运营公共底座跨 Agent 协同示例：旅行 Agent 发现改签 → 与工作 Agent 协调会议 → 生活 Agent 处理接送并调用 Payment。每一步均受用户策略与最小权限约束。
03 · HUMAN + AI
04 / 12
未来生活不是“多一个 App”，而是人与 AI 共同拥有连续的上下文
02 · LIFE + PAYMENT
看见需求，就完成消费
Agent 理解预算与偏好，跨商家比价、组合服务；小额按策略执行，大额先确认。
03 · TRAVEL
行程改变，所有 Agent 一起动
改签、酒店、会议与接送同步协商，用户只处理真正需要判断的分歧。
示意图用于表达产品愿景；真实产品应提供显式录音提示、可见授权、可撤回权限和完整审计。
04 · AGENT PAYMENT
05 / 12
订阅是入口，用户消费才是个人 Agent 的长期收益池
MUSE
生活消费场景
$200
INSTINCT
高价值决策场景
$400
识别意图从对话、环境和历史偏好中判断真实需求
组织供给跨 Agent / 商家 / 服务组合报价
政策闸门预算、风险、敏感性与用户确认
Agent Payment身份、支付、授权与凭证
履约协同预订、交付、退改与售后
结果回流收据与满意度写回 Memory
平台收入组合
订阅费 + Agent / Tool 增值服务 + 云边资源收入 + 交易佣金 / 导购分润 + 硬件与渠道服务。越懂用户，交易转化越高；越多交易，Memory 越完整。
消费驱动的
Personal AI
飞轮
Personal AI
飞轮
连续上下文
更准的意图
更高的转化
更多交易数据
更强的 Memory
$200 / $400 为用户提供的客单价情景假设；UCP 定义交易互操作，不规定统一抽佣率，计算器中采用可调平台费率。支付、金融、医疗等高风险动作默认需显式授权。
05 · OPEN PROTOCOLS & STANDARDS
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先把协议和规则立起来：占据控制面，不绑定某个 Agent
连接与设备
设备发现、会话连续性、端云边传输、状态同步
5G · eSIM · IoT身份与授权
人 / 设备 / Agent 身份、同意、委托、撤回、审计
OAuth · OIDC · VCMemory 可携带
统一语义、来源、时间、敏感级别、生命周期与删除证明
Context SchemaAgent 互操作
Agent 发现、能力声明、协商、委派、状态与结果回传
A2A · ACP工具与运行时
工具调用、沙箱、权限、配额、可观测与失败恢复
MCP · VM · Policy交易与结算
意图、报价、订单、授权、支付、凭证、售后与分润
UCP · Billing安全与治理
加密、最小权限、风控、内容安全、合规与责任边界
Trust · AuditDESIGN PRINCIPLE
Agent 谁来做，先留白
OPENAgent / Model / App
由生态竞争与创新
由生态竞争与创新
- 协议可替换，Memory 可迁移
- 用户授权跨设备、跨 Agent 可验证
- 平台提供认证、计费、沙箱与审计
- 对接 ACP、UCP 等现有或演进中的标准
协议名称用于表达可对接方向，不代表对任何单一标准押注；下一步应建立联合工作组，形成中国场景所需的扩展规范与测试套件。
06 · ECOSYSTEM MAP
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电信运营商（ISP）不是下场做完一切，而是把关键角色攒到同一张桌上
用户
+ Personal AI上下文 · 授权 · 交易 · 价值回流
+ Personal AI上下文 · 授权 · 交易 · 价值回流
DEVICE
眼镜 / 耳机 / 车 / 穿戴厂商
做硬件与入口，也可做垂直场景 Agent App。
AGENT APP
垂直 Agent 开发者
工作、旅行、生活；Zcode 作为开发者场景示例。
MODEL
模型公司
智谱等提供多模态、推理、语音与端侧模型。
COMMERCE
商家 / 服务商 / 支付机构
提供商品、履约、支付、售后与 Agent 可读接口。
ENTERPRISE
企业与数据伙伴
CRM、OA、知识库、行业数据与企业合规边界。
TELCO / ISP
基础设施与生态运营
连接、云边算力、存储、身份、计费、渠道与市场规则。
价值流：设备沉淀 Context → 模型与 Agent 生成结果 → 商家完成履约 → 移动提供可信基础设施与结算 → 收益按贡献分配 → 用户保有数据主权。
07 · POSITION & TERRITORY
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产品位置在“记住”与“执行”的交汇处；平台地盘是四个控制点
01 · CONTEXT
个人上下文入口
号码、设备、连接与授权。
02 · CLOUD
可信个人云
加密存储、同步、边缘计算。
03 · CONTROL
Agent 控制面
身份、沙箱、权限、审计、市场。
04 · TRANSACTION
交易结算通道
支付、风控、凭证与生态分润。
定位逻辑：会议纪要会记但不做，编码 Agent 会做但不知道你刚承诺了什么；Personal AI Platform 把 Voice Memory 与执行 Agent 接起来，同时保持设备、模型和 Agent 开放。
08 · MEASURED PROTOTYPE
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不是概念图：Memory 与任务管线已经在真实音频上跑通
119.7h
10 个真实录音日
其中 31.2 小时有效语音，8 天已经进入图谱。
285 / 305
实体 / 关系
2,143 次提及全部保留脱敏 evidence_id。
95 张
候选任务卡
55 pending / 40 awaiting_confirm；尚未完成全量人工精度标注。
7–10ms
Memory 本地召回
brief / recall 保持时间边界，默认不返回原始转写。
24s
句子结束 → 任务卡
流式回放中位延迟；样本 5 张，最长 55 秒。
228
自动化测试通过
管线可用；真实用户采纳率与敏感泄露率仍需 Alpha 验证。
数据来自当前 aova 原型的本地数据库与回放测试；真实身份、业务专名和原始转写均未进入本稿。数字证明“能跑”，不等于证明规模化产品市场成立。
09 · REAL MEMORY GRAPH
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Memory 不是一段长摘要，而是人物、项目、观点与证据的时序网络
2,143
脱敏证据提及；每条关系可以继续落回 evidence_id。
111
最强关系为“人物 → 观点”，支持跨天理解立场和变化。
8 天
已有图谱数据的真实工作日；实体名称在本页完全隐藏。
节点大小代表实体数，连线粗细代表关系数；图中仅展示类型级聚合，不展示任何姓名、机构、地点或原始录音内容。
10 · SCALE & ASSET CALCULATOR
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资源消耗 × 10.1 亿客户底盘，交易 GMV × 抽佣率：形成资源与收入资产总表
BASE USERS
ACTIVE PERSONAL AI USERS
MONTHLY CONTEXT HOURS
加密音频存储
全量月新增；未计冷热分层与保留期
ASR 计算
本地 Whisper 级模型；按吞吐折算
LLM 处理量
DeepSeek Flash 级模型口径；按 tokens 计量
Agent VM
隔离运行时月度总使用时长
端云传输
20% 音频上云；未计模型与结果流量
Agent 月交易笔数
活跃用户 × 月均消费次数
Agent Payment 月 GMV
Muse $200 / Instinct $400 加权情景
平台月交易收入
GMV × 可调平台抽佣率
公式：用户基线 × 激活率 × 每用户消耗；交易收入 = GMV × 抽佣率。资源假设：14 MB 音频/小时、12k tokens/语音小时、0.2 VMh/用户日、20% 音频上云。UCP 不规定统一费率，2.5% 为可调情景。
用户口径：以大型综合电信运营商 10.1 亿移动客户作为可调压力测试情景，不对应任何特定企业预测；物联网等连接另计，不重复算作“个人用户”。
11 · 90-DAY AGENDA
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先立标准，再建平台，最后让生态在上面赚钱。
现在的窗口不是争夺“谁做最强 Agent”，而是决定谁拥有个人上下文、Agent 互操作、可信执行和交易结算的基础设施。
0—30 DAYS
定义地盘
完成参考架构、数据边界、协议清单与资源测算口径。
31—60 DAYS
攒起首局
邀请眼镜、模型、垂直 Agent、支付与商家加入联合工作组。
61—90 DAYS
跑通闭环
以工作 + 旅行 / 消费两个灯塔场景验证 Memory → Action → Payment。
DECISION AGENDA
需要拍板的四件事
- 把 Personal AI 明确为平台级战略，而非单一 App
- 授权建立跨云、终端、网络、支付的联合团队
- 开放一批可控用户与边云资源做灯塔试点
- 以协议与市场机制吸引生态，不预设 Agent 胜者
Personal AI Platform · 电信运营商（ISP）生态合作精简版 · 战略讨论稿 · 2026-10-27