患者感知 Benchmark 层 v0.4
将重复报告作为独立观测，区分感知一致性和光学机制验证。
保留原文版本与日期。文中检查数属于相应阶段，当前总体状态见总览。 下载原始Markdown
新增层评估给定实测眼部状态与标准光源后，对患者报告的存在性、光圈形态、角位置与多光源归因的盲预测。
患者报告是独立的感知观测。它补充已有的物理验证和机制对照，不能把模拟图像的相似程度直接升级为临床或机制认证。此层量表尚未验证，当前只有合成软件测试记录，没有实际患者数据。
运行：
python -m iclbench patient-demo --output runs/patient-demo
python -m iclbench patient-evaluate \
--reference runs/patient-demo/private/records.json \
--predictions runs/patient-demo/latent-format-check.json \
--output runs/patient-demo/rechecked-score.json
正式评测时，reference保留在评测方。Agent仅接收独立光学输入和刺激条件，须提交可执行的光学→感知预测过程；本仓库虚构格式夹具不包含真实光学输入。单纯给出患者形态再复刻，另列为辅助重建任务。