← 研究RE · 0009 · 2026-05-15
AI GARAGE LAB · 长期培养计划

找到那些
对AI停不下来
的孩子

我们不要成绩最好的。
我们要那些看到一个AI问题就睡不着觉
代码跑崩了五次还愿意第六次重来的孩子。

给他们一个车库。无限量的Token和工具。一位Coach帮他们找方向。
让他们去做那件他们真正想做的事。

Token 无上限供给
1:3
Coach 与学员比例
28天
完整项目周期
0
GPA 门槛

X型AI少年

内驱力,而不是成绩单。能"停不下来"谈AI的孩子,比"门门都A"的孩子更适合这里。

🔥
对某个AI问题停不下来
能滔滔不绝地讲一个你想用AI解决的问题,根本不需要人催你——这是内驱力最真实的体现,也是我们最看重的。
💥
把失败当成数据
API报错、模型幻觉、逻辑跑偏——这些都是学习材料。我们要找那种代码崩了会问"为什么"而不是放弃的人。
🌀
在不确定里越钻越兴奋
AI领域没有标准答案。我们需要那种面对模糊问题会更兴奋、而不是需要老师告诉他"答案是什么"的人。
🛠️
想法立刻想变成东西
你脑子里有个想法,第一反应是"怎么做出来",而不是"这个想法好不好"。动手能力是这里最核心的货币。
这里不适合——
  • 为了在简历上写"AI营"而来的
  • 希望老师每天告诉他该做什么的
  • 把AI当作"答案机器",不愿独立判断的
  • 需要分数和排名驱动才能学习的
"X型人才就是内生动力驱动下,勇于寻找最有激情的目标,能全力以赴追求探索、不怕失败、思维开放的一群人。"
— 零一学院院长 郑泉水院士(清华大学)
✓ 内驱力 ✓ 开放性 ✓ 坚毅力 ✓ 系统思维 × 成绩排名 × GPA门槛 × 年龄限制

没有笔试。没有成绩要求。

你需要告诉我们一件事:你想用AI解决什么问题,为什么这件事让你睡不着觉。

如果你讲得停不下来——你就是我们要找的人。

年龄 10-18岁 · 无学历门槛 · 全球招募

无限量弹药供给

车库里最重要的一条规则:不怕你用坏,就怕你不用。
所有工具和资源全部开放,没有配额,没有上限。

AI 算力
无限量 Token
Claude、GPT-4o、Gemini Pro 全部无上限调用。你不用考虑费用,只用考虑你的想法够不够大胆。
∞ tokens/day
开发工具
🖥️
全套 AI IDE
Cursor Pro、Windsurf、GitHub Copilot,全部订阅付费。写代码的速度,取决于你的想象力。
∞ 使用时长
发布平台
🌐
云服务无上限
Vercel Pro、Railway、Cloudflare Workers,从构建到上线到真实用户——全程无限额度。
∞ 部署次数
API 接入
🔌
全类型 API 库
视觉识别、语音合成、地图导航、支付、搜索——需要什么接口,我们帮你开通。不用自己买单。
按需开通
导师资源
🧭
专属 Coach
1:3配比。你的Coach不教知识,只帮你找到你真正想解决的问题,帮你把问题想清楚,然后放你去做。
1:3 配比
社群网络
🤝
同类人的圈子
和一群同样停不下来的人待在一起。你提出的每个奇怪想法,会有人认真回应而不是嘲笑你。
终身社群

Coach,不是老师

传统老师教你答案。Coach帮你找到值得回答的问题。这是两件完全不同的事。

传统老师做的 我们的 Coach 做的
布置任务,检查完成问"你为什么想解决这个问题"
讲授知识,学生接收当最尖锐的批评者,攻击你的方案
给分数,定好坏问"用户真的需要这个吗"
担心学生走弯路让你走弯路,因为那是最快的路
给出标准答案说"我不知道,你去找出来"
每周讲课2小时每天随时在线,随时打断你
Coach 会做的一件具体的事:当你来说"我想做一个AI音乐推荐器",Coach 的第一个问题不是"技术怎么实现",而是——"你发现了什么真实的痛点?谁在真实地遇到这个问题?" 然后陪你把问题想清楚,再放你去做。
每天的节奏
9AM
每日站会(15分钟)
三个问题:昨天做了什么、今天要做什么、卡在哪里了。不汇报进度,只讲障碍。
构建
深度构建时间(自由支配)
这是你的时间。Coach 在群里随时可以 @ 到。没有课表,没有固定任务,只有你的项目。
展示
每日展示(30分钟)
不管做了多少,每天下午必须演示当前进度。不用完整,要能跑起来。同伴质疑比导师鼓励更有价值。
复盘
每周一次深度 1:1
Coach 和你一起看你这周的所有决策——做了什么、为什么、学到了什么。不评分,只追问。

从问题到作品

28天。不是三个学科,不是四个模块。是一件你真正想做的事,从头做到底。

PHASE 01 · DAY 1-7
X-Challenge
找到你的问题
// 一周,找到值得你花28天的事
不急着做东西。先花一整周,搞清楚你真正想解决的是什么。大多数失败的项目,都是因为做的不是真实问题。
  • AI边界测绘:找出AI擅长和不擅长的边界
  • 现实世界观察:找3个让你真正烦恼的场景
  • 用户访谈:和5个真实的人聊,记录痛点
  • 问题陈述:一句话说清楚"谁在什么情况下无法做什么"
  • Coach 签字确认后,才能进入构建阶段
📌 产出:问题陈述 · Coach 确认书
PHASE 02 · DAY 8-21
Build Sprint
构建 · 测试 · 迭代
// 两周,用无限弹药做出真实的东西
现在弹药是无限的。Token、API、工具——全部可以使用。唯一的限制是:你必须每天能演示当前版本,哪怕只有一个按钮。
  • Day 8-10:技术选型 + MVP功能定义(不超过3条)
  • Day 11-14:构建冲刺,每天展示可运行版本
  • Day 14:第一批真实用户测试(找3个陌生人)
  • Day 15-19:根据用户反馈决定迭代方向
  • Day 20-21:中期评审 + Coach 决策:继续 or 转向
📌 产出:可运行产品 · 10+ 用户反馈记录
PHASE 03 · DAY 22-28
Demo Day
打磨 · 发布 · 亮相
// 最后一周,发布到真实世界
发布不是终点,是下一轮学习的开始。先要发布。真实的URL,真实的用户,真实的反馈——这是Project School唯一的毕业标准。
  • Day 22-24:打磨最重要的那5%细节
  • Day 25:正式上线,真实URL,对外公开
  • Day 26:写500字"我学到了什么"——不是功能列表
  • Day 27:同伴互评,每人被质疑15分钟
  • Day 28:Demo Day,真实受众面前展示+答辩
📌 产出:公网产品 · 学习总结 · Demo Day 展示

没有分数,只有五个维度

我们用零一学院的 MOGWL 框架评价你——不是你记住了什么,而是你是一个什么样的人。

M
内生动力
Motivation
占比最高,最关键
"你为什么要解决这个问题?如果没人看到,你还会做吗?"
O
开放性
Openness
拥抱反驳和未知
"当 Coach 说你的方向不对,你的第一反应是什么?"
G
坚毅力
Grit
AI 崩了第几次你才放弃
"模型连续幻觉三天,你是换问题还是换思路?"
W
判断力
Wisdom
知道何时听 AI,何时不听
"AI 给了一个好看的答案,你怎么判断它靠不靠谱?"
L
影响力
Leadership
你的想法影响了谁
"有人因为你做的东西,改变了他们做事的方式吗?"
✓ 我们评估这些
你的问题来自真实观察,还是凭空想象
你的产品有没有真实用户在用
你的推理过程:为什么做这个决策
收到批评后,你怎么应对和调整
你在同伴展示中提出的问题质量
× 我们不评估这些
你用了多少行代码
你的产品功能是否"足够多"
你有没有用 AI(用是标配,不是加分)
你和别人比谁做得更好
你的想法是否"足够有创意"

天才挑战:AI 领域的真实难题

我们为 Project School 的学员准备了一套挑战任务——不是课程作业,而是 AI 工程师和研究员真正在解决的问题。 四个难度级别,从"实现一个 Mini-Transformer"到"用 Triton 写 Flash Attention kernel"。

Lv.1 · 探索者
入门可完成
Mini-Transformer 从零实现、注意力地图解析器、RAG 记忆系统
3 个挑战 · 1–2周
Lv.2 · 构建者
读论文+实现
GQA vs MHA、Speculative Decoding、INT8 量化、LoRA、推理缩放实验
7 个挑战 · 2–3周
Lv.3 · 突破者
没有标准答案
KV Cache 驱逐策略设计、稀疏注意力、多 Agent 记忆协议、自适应计算分配
4 个挑战 · 3–6周
⚡ Lv.4 · 传说
研究员水平
Flash Attention Triton 实现——IO-aware GPU kernel,从数学推导到可运行代码
1 个挑战 · 6–10周
#C05 · Lv.2
Speculative Decoding 实现
用小模型猜 token,大模型一次验证。实现 draft+verify 逻辑,测量加速比与接受率。
2–3周 · 推理优化
#C07 · Lv.3
KV Cache 驱逐策略设计
H2O 和 StreamingLLM 都是事后策略。能不能在 KV 被需要之前就预测到它要被用?
3–5周 · 论文草稿水平
#C15 · Lv.4 ⚡
Flash Attention Triton 实现
IO-aware 算法,分块计算,online softmax。用 Triton 写出来,性能接近原论文。
6–10周 · 真的很难
⚡ 查看全部 15 个挑战 → // 内含 9 篇必读论文直链 · 4 个难度级别 · 5 个技术方向

他们做了什么

不是要你复制这些。是让你感受到——一个认真的少年 + 无限弹药 + 一个真实问题,可以走多远。

🌿
植物识别 + 养护建议
// 12岁 · 第7天上线 · 真实用户 200+
发现外公不知道自己阳台上种的是什么植物,搜索引擎根本找不到。用多模态视觉API做了拍照识别工具,支持中文俗名和养护建议。
Claude VisionNext.jsVercel
📖
家长作业辅助系统
// 13岁 · 第5天MVP · 家长群3天100+用户
妈妈每天花2小时帮他整理错题,但妈妈根本不懂这些题。做了上传错题照片→自动分析薄弱知识点→生成今晚复习计划的工具。
GPT-4oTally FormsAirtable
🔊
方言视频字幕生成
// 11岁 · 用时14天 · 支持粤语/闽南语
外公外婆不懂普通话,看不懂家里录的视频。做了自动识别方言、生成字幕、翻译成标准中文的工具,让老人可以看孙子孙女的成长视频。
Whisper APIClaudeFFmpeg
🏥
老人医院排队预测
// 14岁 · 覆盖3家医院 · 日活80+
陪爷爷去医院时发现老人不知道要等多久,容易错过挂号窗口。爬取公开等待数据,训练预测模型,做了一个微信小程序。
PythonGPT-4o微信小程序
⚖️
AI伦理辩论卡
// 13岁 · 非代码项目 · 4所学校采用
不是代码项目——做了一套可打印的辩论卡,每张是一个AI两难问题,背面是多个立场的论据。设计给老师用于课堂。AI生成+人工编辑。
ClaudeCanvaNotion
🗺️
社区噪音地图
// 12岁 · 被物业联系做汇报
想在户外学习,但不知道小区里哪里最安静。做了社区居民共同标注噪音来源的数据收集工具 + 可视化地图,被物业公司联系合作。
MapboxSupabasev0

// 以上为参考性案例,说明项目类型多样性。你的项目应该是你自己发现的真实问题。

你可能想问的

还有问题,直接发邮件给我们。

我不会写代码,能来吗?
可以。我们有不少学员进来时几乎不会写代码。有了 Cursor + Claude,代码是可以被学会的——关键是你有没有一个真实的问题驱动你去学。不会写代码但有强烈问题意识的人,比会写代码但不知道做什么的人更适合这里。
"无限量Token"是认真的吗?
认真的。我们不希望你在做决策时有任何关于"省着用"的顾虑。API费用由我们统一承担。唯一的前提是:你真的在做你自己的项目,不是拿来做无关的事情。到目前为止,没有任何一个认真做项目的学员达到过让我们担心的额度。
和普通AI夏令营有什么不同?
普通AI夏令营:老师给任务,学生完成,结营有证书。

Project School:没有固定任务,你找自己的问题,用我们给的弹药做出来,让真实的用户去用。我们不给作业,我们给车库和弹药。
如果28天我没做完怎么办?
"没做完"是正常的。重要的是:你有没有每天都在认真推进。28天结束时,我们看的是你的决策质量和学习过程,不是你的产品功能数量。做了一半但学到了很多,远比"做完了但什么都没想清楚"更有价值。
线上还是线下?
目前主要以线上形式进行(Discord + 每日视频站会)。部分期次会在北京、深圳设置线下共学空间,优先向当地学员开放。最终的 Demo Day 会有线下公开活动。
费用是多少?
Project School 目前处于早期阶段,对第一批学员实行大幅优惠学费,所有 API 费用和工具订阅由我们承担。具体学费在申请后根据情况沟通。我们会确保费用不是有能力的孩子进来的障碍。

你已经有一个停不下来的想法了吗?

那就是你应该来的理由。不需要简历,不需要成绩单。告诉我们那个让你睡不着觉的AI问题。

⚡ 天才挑战 查看完整课程
年龄 10-18岁 · 无成绩门槛 · 全球招募 · Token无上限