实体库 · 期 Buzzwords · 档案重建
EP.21智能体新增 · 待复核
EP.21（2024-11-01）：Infra 够强一千张卡榨出两千张效能。档案重建；6 个故事线 / 专题 · 22 个条目 · 讲到 9 个实体。每个故事线 / 专题 / 条目都是库里的一个节点，连到它讲到的机构、App、模型和人。
- 分享日2024-11-01
- 页面xiaopingfeng.com/buzzwords/21/ · 档案重建 · 当期录播后补建的页面，话题 + 备课笔记的链接清单
- 标题Infra 够强一千张卡榨出两千张效能
- 一句话Infra 够强能从一千张卡榨出两千张效能；形式化验证驱动的数据飞轮；600bps 的语音压缩带来的设想
- 规模6 个故事线 / 专题 · 22 个条目 · 讲到 9 个实体
故事线与专题 6 个 · 点标题到页面上的那一节；摘要是页面自己的导语（档案重建的期里是话题）
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报告里为什么全是同一家公司的例子这份报告开头先讲了视频生成的替代，然后介绍了几家的模型，但真正拿来当例子反复讲的只有一家。
用形式化验证转起来的数据飞轮报告的另一个判断是：中国出来的模型在数学和编码方面能力很强，举的例子是一个做定理证明的模型。
报告里那两处不客气的地方一处是关于架构：之前有不少人嘲讽某家的模型结构是抄的。但模型结构这件事其实还好——大家本来就互相借鉴，核心差别在数据集。报告顺手讽刺了一下「过分强调要有自给自足的模型架构」这种提法。
600 比特每秒，能聊出什么新东西那个很火的笔记产品背后的语音技术这周公开了一些细节。对应的是同一批在做声音方向的前沿工作：声音进去变成 token，再输出成一大堆音频 token。
一起诉讼，把 safety 变成了法律问题一个 14 岁的孩子自杀之后，家属起诉了陪伴类聊天产品，连带把一家大厂也告了。
一批新项目里，可解释性被押得很重一个知名早期基金刚结束第四批的 Demo Day。这批人此前投出过搜索、生成、语音、陪伴几条线上最靠前的公司，算是当下最好的一批早期投资人。
共 6 条 · 数据 2026-11-04
条目 22 个 · 本期资料 22 · 信源徽章与 MUST / TECHREAD / ★ 是页面自己的标记
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共 22 条 · 数据 2026-11-04
这一期讲到的机构、人、App 和模型 9 个 · 名称匹配（名字在标题里记「主角」，只在正文里记「提及」），待复核；按它们在这一期被讲到的条目数排
被讲到最多的（按故事线 / 专题 / 条目数）
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机构 · 7
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