NEO LAB · 前沿实验室图谱

David Silver 离开 DeepMind 后创办，$1.1B 种子轮押注纯强化学习的「超学习者」。

成立不到一年融资 $650M，押注「开放式演化」的自我改进 AI。

东京的范畴论 AI 实验室，零外部融资，想从架构上替代 Transformer。

东京，前 Google Brain 的 David Ha 与 Transformer 作者 Llion Jones 创办，用进化算法找差异化路线。

Cohere 前研究副总裁 Sara Hooker 创办，反规模主义：「怎么学」比「学什么」重要。

押注后 Transformer 时代：状态空间模型（Mamba 系）带来更低的推理延迟。

扩散语言模型 Mercury：并行去噪生成文本，比自回归快 5–10 倍。

陈天桥的第三次押注：会发现真相的「可发现智能」，而非会背答案的 AI。

TabPFN 表格基础模型，成立 18 个月后被 SAP 收购（2026-07 交割），SAP 承诺四年投入 €1B 以上。

做群聊协作模型 Ampersand 和用户模型 Persimmon；成绩来自模拟用户。

Evo 作者团队创办的基因组语言模型公司，种子轮 5000 万美元，发布 Omnii-1 研究预览。

旧金山新实验室，2 亿美元种子轮押注让 AI 做 AI 研发；首个模型 Fern 0.1 仅早期访问，基准全由自跑。

Jeff Dean 等四位 Google 老搭档创办，想把整个实验循环自动化，先做 ML 研究；尚无公开产出。

15 人团队训练一座“桥”，让大模型的隐藏状态直接交给小模型；只有官网长文，无论文无代码。

旧金山语音 API 公司，a16z speedrun 项目；冻结果蝇接线做情绪读出，打乱接线的对照组一样好。

Meta FAIR 巴黎团队出走创办的非营利全开源语音 AI 实验室，Moshi 的作者。

把「主权 AI」做成可运行的技术栈：TAIDE 繁中大模型，从算力到安全自建全链条。

两位前 DeepMind 研究员创办的美国开放权重实验室，2026-10-16 放出首个模型 Beam 1.0。

阿联酋 MBZUAI 内设实验室，把 375B 的 K2 连数据和检查点一起放出。

从开放后训练模型起家，靠 MIT 协议的 Hermes Agent 出圈；使用量多为自述。

Kyutai 联合创始人办的语音公司，种子轮 1 亿美元；开放 Phonon 端侧 TTS，仅 31m 可商用。

把真实的钱、租约和员工交给 AI，再公开记录它如何失控。

中国 AI 安全的独立观察站，只提供数据，不为任何一方背书。

把「AI 会不会骗人」做成可测量的指标，向 Anthropic 递交过「不建议部署」的评估。

把 AI 自主性量化成 50% time-horizon，约每 7 个月翻一倍。

给前沿 AI 出生物风险考题（VCT）的剑桥非营利机构，也在污水里找病原体。

替前沿实验室出过生物风险评估题的伦敦公司，2026 年 3 月起由 Accenture 控股。

给 METR、Redwood、英国 AISI 搭评测环境和基准的远程工程队。

给前沿模型排榜的旧金山评测公司，Intelligence Index 常出现在模型发布页上。

维护 AI 算力与模型数据库，造了 FrontierMath 与 ECI 的研究型非营利机构。

公众匿名投票起家的偏好榜，现名 Arena，已向实验室和企业收费。

做 BabyVision、SaaS-Bench 等基准的北京评测公司；融资仅见媒体转述。

清华孵化的 AI 安全公司，首份评测报告评 DeepSeek；独立性清单由自己填写，同时卖防护产品。

弗吉尼亚咨询公司，替 Anthropic 跑生物风险桌面演练、被 Meta 列为顾问；评估结论由客户署名。

旧金山数据实验室，给七个模型各 300 美元真钱放手 72 小时，营收 0；官网只有创始人 Reibman 一位具名者。

旧金山 6 人团队，与 OpenAI 合著 LifeSciBench，为前沿实验室做药物研发评测与数据；融资未披露。

用 AI 监督 AI：Docent 已被 Anthropic、DeepMind、METR 等 25 家以上机构采用。

AI Control：假设模型已经学坏，如何保证它造不成灾难。

给神经网络装调试器，把可解释性做成可出售的工程能力。

把 AI 安全研究压进 48–72 小时的全球黑客松，并经关联基金 Seldon 对接资本。

不到 15 人的可解释性团队，把机械可解释性用在推理时精确控制模型。

继 MMLU 之后出了 HLE、WMDP、VCT 等基准的 AI 安全非营利机构，也运营模型排名 Dashboard。

红队研究、对齐领域建设与「越狱成本」榜并行的加州非营利机构。

做带概念瓶颈的 8.4B 扩散语言模型 Steerling-8B 和归因平台 Clarity；成绩多为自测。

Bengio 创办的蒙特利尔非营利机构，做不带目标的 Scientist AI 当护栏；加德计划出资最高 3 亿加元，尚无公开模型。

OSU 教授 Yu Su 团队孵化，$40M 种子轮押注「专家型」自学习 Agent。

用 Firecracker microVM 为 AI Agent 提供代码执行沙箱。

前身 MemGPT，把操作系统的内存管理搬进 LLM，做 Agent 的长期记忆。

巴黎的 AI 临床笔记助手，8.5 万名医生每天在用，端侧处理满足 HIPAA 与 GDPR。

把网页 DOM 转成文本给 Agent 看，开源库 80,000+ stars。

英国 ARIA 的 £5000 万研究计划：为 Agent 间的身份验证与协议执行搭信任基础设施。

在机密计算硬件上托管开放模型，被 Duck.ai 采用，信任根仍是芯片厂商。

NEAR 系公司，给 Brave Leo 跑机密推理，出资与控股关系公开材料里没写明。

先做记忆操作系统 MemOS（1.2 万星），再把记忆做进模型 MemT-1.0；评测多在自建框架内完成。

伦敦 DeepMind 校友实验室，训练 27B 的 AI Scientist 指挥编码代理复现论文；基准与裁判自建。

Yann LeCun 离开 Meta 后创办，10.3 亿美元种子轮押注 JEPA 世界模型。

前通义千问技术负责人林俊旸创办的 Agent 公司，2026-08 官宣，覆盖数字与物理世界。

中国第一家系统性专注世界模型的公司，用合成数据同时训练驾驶与具身。

前商汤「绝影」负责人创办，用视觉空间推理做世界模型，WorldScape 登顶 WorldScore。

清华与 Waymo 背景团队，卖机器人、收数据、训模型的全栈 VLA 路线。

YC W24 的开源人形机器人公司，2025 年 11 月关闭。

Fedus 与 Cubuk 创办，用自建实验室的数据训科学模型；Neon 在自建 XRD 基准上自称超过前沿模型，无第三方复测。

只问 AI 今天能做什么坏事：抵抗关机、剥离护栏、自主入侵服务器并复制自身。

三个哈佛本科同学做的算法化红队，想成为 AI 行业的 Moody's；2026-09 被 Beacon Holdings 收购。

GCG 攻击与 Circuit Breakers 防御同出一门的 CMU 团队，攻防闭环。

约 400 人的 Discord 社群起家，从公共扫描记录里追出腾讯云的 agent 车队。

向前沿实验室出售网络攻击能力评测，前身 Pattern Labs。

纽约奥尔巴尼的小型红队公司，给前沿厂商做 CBRN 红队与提升研究。

AI 进攻性安全公司，自述用 Claude 打到 OpenAI 员工账号；融资 290 万美元，公告库 28 条漏洞。

押注去中心化训练：INTELLECT 系列证明了可行，旗舰模型最终回到 512 张 H200。

把热噪声变成计算资源，已流片首款商业级热力学芯片 CN101。

「协议学习」：没有任何参与者持有完整权重，AI 还能被训练和拥有吗。

热力学采样单元（TSU）：把晶体管热噪声变成概率采样的计算资源。

EAGLE 推测解码原作者办的公司，2026-10 发布 EAGLE-4；加速比为自述。