实体库 · 期 Buzzwords · 档案重建
EP.24智能体新增 · 待复核
EP.24(2024-12-06):Pro 模式不是模型是四次采样取一致。档案重建;5 个故事线 / 专题 · 24 个条目 · 讲到 11 个实体。每个故事线 / 专题 / 条目都是库里的一个节点,连到它讲到的机构、App、模型和人。
- 分享日2024-12-06
- 页面xiaopingfeng.com/buzzwords/24/ · 档案重建 · 当期录播后补建的页面,话题 + 备课笔记的链接清单
- 标题Pro 模式不是模型是四次采样取一致
- 一句话Pro 模式是四次采样取一致而非新模型;MCP 划清企业与模型厂商分工;llms.txt 让网站主动向模型输出
- 规模5 个故事线 / 专题 · 24 个条目 · 讲到 11 个实体
故事线与专题 5 个 · 点标题到页面上的那一节;摘要是页面自己的导语(档案重建的期里是话题)
搜索
排序视图
共 5 条
Pro 模式:一种模式,不是一个模型第一天的两样东西:推理模型的完整版(号称错误减少 34%、速度快一倍,并且支持多模态),和两百美元一个月的 Pro 账号,卖点是模型访问次数无限。
给研究者发号,是个可以抄的动作同期还发了十个面向医学领域研究者的 Pro 名额。
MCP 真正解决的是分工问题这个协议最好的地方不在技术,在于它把企业和模型厂商的分工给划清楚了。
llms.txt:网站主动把自己喂给模型熟悉 robots.txt 和站点地图的人,一看就明白这是什么。
从光标切入,而不是从对话框切入一家做浏览器的团队放出了一段十几分钟的视频,讲他们的构想。非常建议看一遍——从早期原型、到基本架构、再到对历史的回顾,讲得很完整。
共 5 条 · 数据 2026-11-04
条目 24 个 · 本期资料 24 · 信源徽章与 MUST / TECHREAD / ★ 是页面自己的标记
搜索
栏目
信源
必读
排序视图
共 24 条
共 24 条 · 数据 2026-11-04
这一期讲到的机构、人、App 和模型 11 个 · 名称匹配(名字在标题里记「主角」,只在正文里记「提及」),待复核;按它们在这一期被讲到的条目数排
被讲到最多的(按故事线 / 专题 / 条目数)
共 10 条 · 数据 2026-11-04
机构 · 7
App · 3
模型 · 1
- GPT-5.5-CyberOpenAI · 2026-06-22 · 闭源 / API
共 1 条 · 数据 2026-11-04