实体库 · 期 Buzzwords · 档案重建
EP.26智能体新增 · 待复核
EP.26(2025-01-03):数据标注公司的壁垒是管人。档案重建;4 个故事线 / 专题 · 17 个条目 · 讲到 4 个实体。每个故事线 / 专题 / 条目都是库里的一个节点,连到它讲到的机构、App、模型和人。
- 分享日2025-01-03
- 页面xiaopingfeng.com/buzzwords/26/ · 档案重建 · 当期录播后补建的页面,话题 + 备课笔记的链接清单
- 标题数据标注公司的壁垒是管人
- 一句话标注公司的壁垒是群体管理不是技术;国内缺 Scale AI 级别的玩家;DeepSeek V3 在 coder 类基准上仅次于 Sonnet
- 规模4 个故事线 / 专题 · 17 个条目 · 讲到 4 个实体
故事线与专题 4 个 · 点标题到页面上的那一节;摘要是页面自己的导语(档案重建的期里是话题)
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目前见过最全的提示词工程仓库有个仓库把提示词技术从基础到进阶整理得非常完整:从 zero-shot、few-shot,到 CoT、自我一致性、约束生成与引导生成,一路铺开,而且都很实操。
标注公司的壁垒,是管人不是标注高质量数据标注是个真实卡点。海外至少还有 Scale AI 这个级别的几家,国内基本没见到同量级的玩家。
让 agent 自己去玩社交平台有个项目搭了个「楚门的世界」:一批 agent 在一个模拟空间里自己加好友、自己发帖、自己点赞、自己看内容,用来模拟整体的社交行为。选的两个模拟对象是 X 和 Reddit。
DeepSeek V3 的跑分确实很猛技术报告还没读完,但先看基准就已经很扎眼:加粗的项目非常多,绝大部分都排在前面。
共 4 条 · 数据 2026-11-04
条目 17 个 · 本期资料 17 · 信源徽章与 MUST / TECHREAD / ★ 是页面自己的标记
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共 17 条
共 17 条 · 数据 2026-11-04
这一期讲到的机构、人、App 和模型 4 个 · 名称匹配(名字在标题里记「主角」,只在正文里记「提及」),待复核;按它们在这一期被讲到的条目数排
被讲到最多的(按故事线 / 专题 / 条目数)
共 3 条 · 数据 2026-11-04
机构 · 3
- Hugging Face公司 · 2 个模型 · 1 个 App
- Meta公司 · 5 个模型 · 2 个 App
- Scale AI公司
共 3 条 · 数据 2026-11-04
App · 1
- Hugging Face模型与开发者平台 · #29 · Hugging Face
共 1 条 · 数据 2026-11-04