实体库 · 期 Buzzwords · 档案重建

EP.27智能体新增 · 待复核

EP.27（2025-01-10）：免费用上最强模型的日子可能回不来了。档案重建；5 个故事线 / 专题 · 11 个条目 · 讲到 4 个实体。每个故事线 / 专题 / 条目都是库里的一个节点，连到它讲到的机构、App、模型和人。

故事线与专题 5 个 · 点标题到页面上的那一节；摘要是页面自己的导语（档案重建的期里是话题）

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CES：显卡、眼镜与补帧CES 上关注度最高的是 NVIDIA 的 RTX 50 系列，用了新架构，结合 DLSS 和推理技术。游戏侧的卖点是 AI 补帧和改进的抗锯齿，很多游戏因此拿到更高帧数；此外还主打用 AI 生成高精度 3D 模型，以及模型训练和自动驾驶。
EP.27 · 话题 01
免费用 SOTA 的日子可能到头了Simon Willison 的年度总结里有个当时听着挺刺耳的判断。此前各家都在越来越多地把 SOTA 模型免费给用户用，OpenAI 也是。
EP.27 · 话题 02
211 个 agent 定义，和一个很难听但准确的判断同一篇文章里，他对 agent 的看法相当沮丧：认为大家都在做一些挺扯的 agent，没什么真东西。
EP.27 · 话题 03
ARC-AGI 为什么是个好基准提到 ARC-AGI 时给的理由很朴素：一个聪明人即使完全没受过训练，也能拿到 95 分以上。
EP.27 · 话题 04
Meta 的 LCM：把推理和语言表述拆开Meta 的大概念模型（LCM）核心主张是：把大模型的推理过程和语言表述彻底解耦。
EP.27 · 话题 05
共 5 条 · 数据 2026-11-04

条目 11 个 · 本期资料 11 · 信源徽章与 MUST / TECHREAD / ★ 是页面自己的标记

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EP.27本期资料Things we learned about LLMs in 2024
EP.27本期资料Arena AI: The Official AI Ranking & LLM Leaderboard
EP.27本期资料Code Arena: Build & Test with AI Coding Models
EP.27本期资料OpenAI o3 breakthrough high score on ARC-AGI-PUB
EP.27本期资料Sharing new research, models, and datasets from Meta FAIR
EP.27本期资料Large Concept Models: Revolutionizing NLP & AI - ADaSci
EP.27本期资料Large Concept Models: Language Modeling in a Sentence Representation Space
EP.27本期资料scontent-lax3-2.xx.fbcdn.net · 470149925 936340665123313 5359535905316748287 n.pdf
EP.27本期资料GitHub - facebookresearch/largeconceptmodel: Large Concept Models: Language modeling in a sentence representation space
EP.27本期资料GitHub - facebookresearch/SONAR: SONAR, a new multilingual and multimodal fixed-size sentence embedding space, with a…
EP.27本期资料LangChain State of AI 2024 Report
共 11 条 · 数据 2026-11-04

这一期讲到的机构、人、App 和模型 4 个 · 名称匹配（名字在标题里记「主角」，只在正文里记「提及」），待复核；按它们在这一期被讲到的条目数排

被讲到最多的（按故事线 / 专题 / 条目数）

OpenAI
2
NVIDIA
1
LangChain
1
ARC-AGI（ARC Prize）
1
共 4 条 · 数据 2026-11-04

机构 · 4

共 4 条 · 数据 2026-11-04

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