实体库 · 期 Buzzwords · 档案重建
EP.31智能体新增 · 待复核
EP.31(2025-03-07):模型卷到下一阶段,凸显出来的是数据源。档案重建;4 个故事线 / 专题 · 53 个条目 · 讲到 19 个实体。每个故事线 / 专题 / 条目都是库里的一个节点,连到它讲到的机构、App、模型和人。
- 分享日2025-03-07
- 页面xiaopingfeng.com/buzzwords/31/ · 档案重建 · 当期录播后补建的页面,话题 + 备课笔记的链接清单
- 标题模型卷到下一阶段,凸显出来的是数据源
- 一句话模型卷到下一阶段后拉开差距的是数据源质量;Manus 的 use case gallery 值得所有做 agent 的人抄;GAIA 这类基准值得卷
- 规模4 个故事线 / 专题 · 53 个条目 · 讲到 19 个实体
故事线与专题 4 个 · 点标题到页面上的那一节;摘要是页面自己的导语(档案重建的期里是话题)
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Manus 的产品设计确实好还没拿到邀请码,只能看演示。但产品做得确实好——至少在工程和产品设计上,是当时用到过的最好的一个。
最该抄的是它的用例库如果只能推荐一样东西,那就是 Manus 的 use case gallery。
GAIA 这种榜,卷起来是好事榜单一出来就会被刷,这很正常。但要分清卷什么:
真正拉开差距的是数据源做同一个研究型问题,接了高质量文献库的产品结果明显更好。结构上大家差不多——正面、负面、条件因素、干预建议,但差异在引用:它给出的 reference 是一篇篇具体的 PDF、具体的网页、库里的具体文献,内容和引用都比通用的研究流程靠谱得多。
共 4 条 · 数据 2026-11-04
条目 53 个 · 本期资料 53 · 信源徽章与 MUST / TECHREAD / ★ 是页面自己的标记
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共 53 条
共 53 条 · 数据 2026-11-04
这一期讲到的机构、人、App 和模型 19 个 · 名称匹配(名字在标题里记「主角」,只在正文里记「提及」),待复核;按它们在这一期被讲到的条目数排
被讲到最多的(按故事线 / 专题 / 条目数)
共 16 条 · 数据 2026-11-04
机构 · 12
- Anthropic公司 · 7 个模型 · 1 个 App
- OpenAI公司 · 11 个模型 · 1 个 App
- GitHub公司
- DeepSeek公司 · 5 个模型 · 1 个 App
- Hugging Face公司 · 2 个模型 · 1 个 App
- Manus公司 · 1 个 App
- 高通公司
- Humanity's Last Exam项目
- Lovable公司 · 1 个 App
- Browserbase公司
- NextGenAI项目
- Stanford OVAL (STORM)STORM 自主研究报告生成 · Stanford
共 12 条 · 数据 2026-11-04
人员 · 2
- Elon Musk创始人 / 高管 / 投资人 · CEO · Tesla
- Mike Krieger创始人 / 高管 · Chief Product Officer · Anthropic(现状未确认)
共 2 条 · 数据 2026-11-04
App · 5
- ChatGPT通用助手 · #1 · OpenAI
- DeepSeek中国团队通用助手 · #5 · DeepSeek / High-Flyer
- Hugging Face模型与开发者平台 · #29 · Hugging Face
- Manus中国团队个人 Agent · #19 · Manus
- Lovable编程与建站 · #8 · Lovable
共 5 条 · 数据 2026-11-04