实体库 · 期 Buzzwords · 档案重建

EP.34智能体新增 · 待复核

EP.34（2025-03-28）：从买得越多省得越多，改成赚得越多。档案重建；5 个故事线 / 专题 · 31 个条目 · 讲到 11 个实体。每个故事线 / 专题 / 条目都是库里的一个节点，连到它讲到的机构、App、模型和人。

故事线与专题 5 个 · 点标题到页面上的那一节；摘要是页面自己的导语（档案重建的期里是话题）

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把五百年技术史做成一张可拖拽的巨图有个项目叫 Calculating Empires，把 1500 年到现在的技术与社会结构演进做成了一张可以无限拖拽缩放的大图。
EP.34 · 话题 01
风格一致性一解决，内容生产的门槛就塌了那段时间吉卜力风格生成炸得厉害，有播客直接把整期内容做成了吉卜力风格的对话画面。
EP.34 · 话题 02
MCP 的连接管理，是个被忽视的缺口围绕 MCP 已经长出一批配套服务：server 生成、server 托管，以及 connection management。
EP.34 · 话题 03
能力 × 自主性：给 agent 产品定位的两轴有张象限图很好用，两个维度是能力（capability）和自主性（autonomy）：
EP.34 · 话题 04
NVIDIA 换了口号，也换了承诺它现在主打的是一套大一统方案——自动化的 GPU 集群，全栈支持 TensorRT-LLM、vLLM、PyTorch 等等。
EP.34 · 话题 05
共 5 条 · 数据 2026-11-04

条目 31 个 · 本期资料 31 · 信源徽章与 MUST / TECHREAD / ★ 是页面自己的标记

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EP.34本期资料GitHub - joonspk-research/generativeagents: Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
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EP.34本期资料vintagedata.org ↗
共 31 条 · 数据 2026-11-04

这一期讲到的机构、人、App 和模型 11 个 · 名称匹配（名字在标题里记「主角」，只在正文里记「提及」），待复核；按它们在这一期被讲到的条目数排

被讲到最多的（按故事线 / 专题 / 条目数）

Hugging Face
2
a16z
1
PyTorch
1
NVIDIA
1
Mem0
1
Google
1
GitHub
1
Gemini
1
Claude
1
Anthropic
1
共 10 条 · 数据 2026-11-04

机构 · 8

共 8 条 · 数据 2026-11-04

App · 3

  • Claude通用助手 · #2 · Anthropic
  • Gemini通用助手 · #2 · Google
  • Hugging Face模型与开发者平台 · #29 · Hugging Face
共 3 条 · 数据 2026-11-04

数据