实体库 · 期 Buzzwords · 档案重建
EP.7智能体新增 · 待复核
EP.7(2024-05-11):260个项目里agent秒掉了所有别的方向。档案重建;4 个故事线 / 专题 · 24 个条目 · 讲到 6 个实体。每个故事线 / 专题 / 条目都是库里的一个节点,连到它讲到的机构、App、模型和人。
- 分享日2024-05-11
- 页面xiaopingfeng.com/buzzwords/7/ · 档案重建 · 当期录播后补建的页面,话题 + 备课笔记的链接清单
- 标题260个项目里agent秒掉了所有别的方向
- 一句话孵化项目里 agent 绝对主导、区块链全废;最大赛道是软件开发、第二是金融;让模型自己反问自己来查幻觉
- 规模4 个故事线 / 专题 · 24 个条目 · 讲到 6 个实体
故事线与专题 4 个 · 点标题到页面上的那一节;摘要是页面自己的导语(档案重建的期里是话题)
搜索
排序视图
共 4 条
两百多个项目,技术栈高度一致看一批孵化项目最有价值的地方,是它跟趋势高度相关——他们看中什么,本身就是信号。
让模型自己反问自己,来查它有没有幻觉这个方法很巧:不用外部知识库去核对,而是用模型自身对概念的理解来判断。
把数据变成「模型能直接用」的那一层有一条被反复提到的赛道:数据管道——原始数据怎么解析、怎么转化,变成大模型好用的数据。
把分享材料做成组件,而不是一份大 PPT这是一段方法论:不可能用一份 PPT 打天下——内容分属各个领域,客户想听的主题每次都不一样。
共 4 条 · 数据 2026-11-04
条目 24 个 · 本期资料 24 · 信源徽章与 MUST / TECHREAD / ★ 是页面自己的标记
搜索
栏目
信源
必读
排序视图
共 24 条
共 24 条 · 数据 2026-11-04
这一期讲到的机构、人、App 和模型 6 个 · 名称匹配(名字在标题里记「主角」,只在正文里记「提及」),待复核;按它们在这一期被讲到的条目数排
被讲到最多的(按故事线 / 专题 / 条目数)
共 5 条 · 数据 2026-11-04
机构 · 5
- OpenAI公司 · 11 个模型 · 1 个 App
- Microsoft公司 · 3 个模型 · 3 个 App
- Hugging Face公司 · 2 个模型 · 1 个 App
- Groq公司
- Y Combinator公司
共 5 条 · 数据 2026-11-04
App · 1
- Hugging Face模型与开发者平台 · #29 · Hugging Face
共 1 条 · 数据 2026-11-04