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DeepSeek 开源 dsh-superagent 原型并发表 Super-agent 架构文章：瓶颈从模型转到人的注意力

DeepSeek 开源 dsh-superagent 原型并发表 Super-agent 架构文章：瓶颈从模型转到人的注意力（行业信号，2026-11-03）：10-31 DeepSeek Harness 团队发表《Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System》，同时在 deepseek-ai 下新开 dsh-superagent-prototype 仓库（MIT，3 天拿到 1.3 万 star）。核心论点是单任务瓶颈在模型、多任务瓶颈在人——一个人最多同时盯住 3 到 5 个 session，所以 agent 工作的单位不该再是 session。解法是 Router + Worker 双层架构加事件驱动、全双工打断、外部 Watchdog；自测 p95 完成时间从单 session 的 29.5 分钟降到 15.7 分钟、中位数降 39.2%，代价是 cache 读取约 3.8 倍（2,320 万 cache-read token）。官方强调测的是调度协同能力、不是写代码能力，结果仅供参考。

• 类别行业信号 · 事件
• 日期2026-11-03
• 分类开源 Repo · 在 AI 行业信号流里看这一条 ↗
• 信源DeepSeek
• 链接github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype ↗

关系 每条写成一句话：主语 → 宾语，点开看证据

• DeepSeek 开源 dsh-superagent 原型并发表 Super-agent 架构文章：瓶颈从模型转到人的注意力涉及DeepSeek（深度求索） 发布 / 出台方信源：DeepSeek
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出处

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• 代码仓库：信号的原文出处（DeepSeek）

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