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Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token
Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token（行业信号，2026-11-06）：11-04 发布，是 Nathan Lambert 新开的 open model economy 研究笔记系列第一篇（主要面向付费订阅，配套的 Interconnects Dashboard 聚合全网开源模型采用与性能数据并保持免费）。他要回答的问题是开源模型推理到底多大、还在不在长，以及相对 OpenAI/Anthropic 是否只是零头。做法是用 Baseten、Fireworks、Together AI 三家开源模型推理创业公司加上 OpenRouter 的开源模型 token 份额作为风向标（超大规模云的 Bedrock、Azure model garden 不按模型类别披露，没法纳入）。已公开的数据点：这些公司披露的 token 量在对数坐标上近似指数增长，且这还是 GLM 5.2 带来开源 agent 能力跃升之前；Fireworks 在本周自己的首届大会上说，仅「客户自定义模型」这一条线每天就服务超过 40 万亿 token，该垂类相对今年夏天涨了 2 倍多，因此他预计其总量到今秋应远超每天 100 万亿 token。他还把这些数字和谷歌财报披露的全平台 token 量叠在同一张图上做量级对照。
- 类别行业信号 · 事件
- 日期2026-11-06
- 分类独立研究机构 · 在 AI 行业信号流里看这一条 ↗
- 信源Interconnects (Nathan Lambert)
- 链接www.interconnects.ai/p/how-well-can-we-measure-open-model ↗
关系 每条写成一句话：主语 → 宾语，点开看证据
涉及的机构 / 产品 · 1
- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token涉及Interconnects（Nathan Lambert） 发布 / 出台方信源：Interconnects (Nathan Lambert)
在 Landscape 的位置 · 1
- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token出现在 Landscape 的「AI 行业信号流 · 05 独立研究机构」
文中提到 · 8
- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token提到Z.ai
证据 1
- 本站页面：名称匹配：「GLM」出现在信号的正文里
- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token提到OpenRouter
证据 1
- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token提到OpenRouter
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- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token提到OpenAI
证据 1
- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token提到Nathan Lambert
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- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token提到Google
证据 1
- 本站页面：名称匹配：「谷歌」出现在信号的正文里
- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token提到Baseten
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- Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token提到Anthropic
证据 1
出处
- 本站页面：AI 行业信号流（独立研究机构）：Interconnects 开始做「开源模型经济」系列量化研究：Fireworks 自定义模型单日已超 40 万亿 token
- 媒体报道：信号的原文出处（Interconnects (Nathan Lambert)）