实体库 · NEO LAB 的研究方向
NEO LAB 档案 · 01 新架构与学习范式
NEO LAB 档案 · 01 新架构与学习范式：NEO LAB 档案的第 1 个研究方向，库里有 15 家实验室站在这个方向上（每家都是实体库里的一个机构）。
- 所属图谱NEO LAB 档案
- 研究方向第 1 个 · 新架构与学习范式
- 说明不押更大的 Transformer：纯强化学习、扩散语言模型、状态空间、范畴论、进化与自我改进。
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所在的图谱 · 1
- NEO LAB 档案 · 01 新架构与学习范式属于图谱「NEO LAB 档案」
证据 1
这个方向上的实验室 15 家 · 按编号
- №02 Ineffable Intelligence David Silver 离开 DeepMind 后创办，$1.1B 种子轮押注纯强化学习的「超学习者」。
- №03 Recursive Superintelligence 成立不到一年融资 $650M，押注「开放式演化」的自我改进 AI。
- №07 Noeon Research 东京的范畴论 AI 实验室，零外部融资，想从架构上替代 Transformer。
- №16 Sakana AI 东京，前 Google Brain 的 David Ha 与 Transformer 作者 Llion Jones 创办，用进化算法找差异化路线。
- №21 Adaption Labs Cohere 前研究副总裁 Sara Hooker 创办，反规模主义：「怎么学」比「学什么」重要。
- №30 Cartesia AI 押注后 Transformer 时代：状态空间模型（Mamba 系）带来更低的推理延迟。
- №31 Inception Labs 扩散语言模型 Mercury：并行去噪生成文本，比自回归快 5–10 倍。
- №35 MiroMind 陈天桥的第三次押注：会发现真相的「可发现智能」，而非会背答案的 AI。
- №38 Prior Labs TabPFN 表格基础模型，成立 18 个月后被 SAP 收购（2026-07 交割），SAP 承诺四年投入 €1B 以上。
- №56 humans& 做群聊协作模型 Ampersand 和用户模型 Persimmon；成绩来自模拟用户。
- №57 Radical Numerics Evo 作者团队创办的基因组语言模型公司，种子轮 5000 万美元，发布 Omnii-1 研究预览。
- №64 Mirendil 旧金山新实验室，2 亿美元种子轮押注让 AI 做 AI 研发；首个模型 Fern 0.1 仅早期访问，基准全由自跑。
- №67 Discovery Loop Jeff Dean 等四位 Google 老搭档创办，想把整个实验循环自动化，先做 ML 研究；尚无公开产出。
- №69 Mostik 15 人团队训练一座“桥”，让大模型的隐藏状态直接交给小模型；只有官网长文，无论文无代码。
- №72 Oruk Labs 旧金山语音 API 公司，a16z speedrun 项目；冻结果蝇接线做情绪读出，打乱接线的对照组一样好。