ERNIE-5.5-Flash-Base

ERNIE-5.5-Flash-Base：模型 · 开放权重 LLM；2026-11-05 · 开放权重 · ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.；实体库里有 1 条带证据的关系（1 条由它指出，0 条指向它）。

发布日2026-11-05
可得性开放权重
许可ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0（11-05 起，百度自定义，不是 OSI 开源）：非商用免费；商用且相关产品年收入不超过 5,000 万美元时免许可费，但须在产品界面或文档里写明百度规定的 “Powered by ERNIE” 并发一次使用通知；超过 5,000 万美元须先拿百度书面授权。协议把蒸馏、用模型输出训练出的模型也算衍生模型（第 1.5 条）
规模 / 类型280B 总参数、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE，从头预训练 33.5T token，训练上下文最长 128K，微调和推理支持 1M；放出的是预训练结束时的检查点（Base），没有做中期或后训练（官方博客、模型卡）
可得性（原文）权重公开，不设门槛（HF 未设 gated）：FP8 和 BF16 两个 safetensors 仓库；官方博客写后训练版 ERNIE 5.5 Flash “will follow”，还没发
要点百度自测（同一套评测流程，对手是 DeepSeek V4 Flash Base 284B-A13B、Hy3 preview Base 295B-A21B、MiMo V2.5 Base 310B-A15B，对手分数也是百度自己跑的）：MMLU 93.3（DeepSeek 89.4）、MMLU-Pro 78.4（69.2）、GPQA 60.2（55.9）、HumanEval+ 82.3（69.5）、LiveCodeBench 40.1（31.9）；ChineseSimpleQA 73.0 低于 DeepSeek 的 75.3，FullStackBench 54.6 低于 Hy3 的 56.7（官方博客，厂商自述）
架构上 43 层里 37 层在压缩 128 倍的序列上做注意力，另外 6 层 MLA-DSA 层保住长上下文表现（官方博客）
发布日出处：官方博客写 “Product updates / November 5, 2026”，许可协议的发布日同为 11-05；HF 仓库 10-21 就建了（当时未公开），不是发布日
一手链接官方技术博客 · HF 模型页（含模型卡） · LICENSE
进了台账的期EP.110