实体库 · 模型
H2O-Lightning-E4B 与 H2O-Lightning-Bolt-74B
H2O-Lightning-E4B 与 H2O-Lightning-Bolt-74B：模型 · 决策模型（这几周新出现的一类）；2026-11-01 · 开放权重 · H2O Model Non-Commercial Licence v1.1；实体库里有 1 条带证据的关系（1 条由它指出，0 条指向它）。
- 发布日2026-11-01
- 可得性开放权重
- 许可H2O Model Non-Commercial Licence v1.1（仅限非商用、非生产使用）；Bolt-74B 的 NVIDIA 基座另按 OpenMDW 1.1。不是 OSI 开源
- 规模 / 类型E4B：Google gemma-4-E4B-it 的微调，HF 张量合计 7.94B（BF16），上下文 131,072 token，单卡至少约 44GB 显存。Bolt-74B：NVIDIA Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB 的微调，74B 总参数 / 9B 激活，权重 32.2 GiB（路由专家用 NVIDIA 的 IQ2_XXS 2 比特格式，稠密部分 BF16，微调已并入）。两者都对“选一个（至多 255 个选项）/ 判是非 / 打分 / 在图里框出目标”给出概率，每个问题只输出 1 个 token
- 可得性（原文）开放权重，但设了自动审批的门槛（HF gated: auto，页面可见，下载前要在 HF 页同意许可条款）；自带 serve.sh 和决策接口（POST /v1/systemone）。Bolt-74B 要特定的 vLLM 开发版加 b12x 1.5.1，在一张 RTX PRO 6000（96GB）上跑；E4B 用 vLLM 0.30.0。同一个系列的 4B（10-02）、31B（10-20）更早，已不算新
- 要点Bolt-74B 模型卡自测（2026-11-01，一张 RTX PRO 6000）：64 路并发每秒 5.62 个请求，单请求延迟中位数 314.2 毫秒；双向读取与训练端前向的概率差第 90 百分位 0.040 至 0.050，卡里写的奇偶校验门槛是 0.05，第三次启动为 0.0502（模型卡，厂商自述）
- 版本：E4B 卡写“release v1.0”，Bolt-74B 卡写“release v1.0.1（checkpoint step 30000）”。卡里没有给两个模型的基准分数，本刊没有找到它们的第三方评测
- 发布日只有 HF 卡可依：H2O.ai 官方博客列表截至 10-28，没有这两个模型的公告；日期取自卡内自测日 11-01 和仓库首次提交时刻，置信度中等
- 一手链接HF：H2O-Lightning-Bolt-74B · HF：H2O-Lightning-E4B · H2O.ai 博客（同系列 4B 的 10-07 发布文）
- 进了台账的期EP.110
关系 每条写成一句话：主语 → 宾语，点开看证据
开发者 · 1
- H2O-Lightning-E4B 与 H2O-Lightning-Bolt-74B的开发方是H2O.ai
证据 1
在 Landscape 的位置 · 1
- H2O-Lightning-E4B 与 H2O-Lightning-Bolt-74B出现在 Landscape 的「AI 新模型台账 · 08 决策模型（这几周新出现的一类）」