实体库 · 模型
Primal VAE（2x1 / 2x2）
Primal VAE（2x1 / 2x2）：模型 · 图像 · 视频 · 世界；2026-10-31 · 开放权重 · Apache-2.0；实体库里有 1 条带证据的关系（1 条由它指出，0 条指向它）。
- 发布日2026-10-31
- 可得性开放权重
- 许可Apache-2.0（模型卡；LICENSE 文件是 UTC 10-31 10:09 的提交补上的）
- 规模 / 类型图像 VAE（扩散模型的自编码器），两个变体各约 80M 参数：2x1 是空间下采样 2 倍、1 通道，2x2 是 2 倍、2 通道；扩散模型自带的 4×4 分块之后分别等于 Flux.1 VAE（16 通道 @ 8 倍）和 Flux.2 VAE（32 通道 @ 8 倍）的形状；图像边长要是 16 的倍数
- 可得性（原文）开放权重，不设门槛（HF 未设 gated）：ostris/primal_vae，用 diffusers 的 AutoModel 加载（trust_remote_code）；也可以从 ai-toolkit 加载自己训练的检查点
- 要点设计：潜变量训练成范数和噪声一致，所以没有缩放因子、没有平移、不需要潜变量归一化；编码器和解码器是镜像的卷积 U-Net，4 级（模型卡）
- Ostris 称它在重建上优于 Flux.2 VAE（开发者自述，X 帖）。第一个试验：用 2x1 配 64 倍空间压缩来训 MOSS Image，同样算力下原生出 4096×4096，而 MOSS Image 默认是 1024×1024（开发者自述，10-31 X 帖，是过夜训练的中间结果）
- 社区评论（Reddit r/StableDiffusion）指出卡里缺“拿它训扩散模型收敛快不快”的对比，重建好不等于好训（独立，评论者意见）
- 一手链接HF 模型页（含模型卡） · Ostris 发布帖（X）
- 进了台账的期EP.110
关系 每条写成一句话：主语 → 宾语，点开看证据
开发者 · 1
- Primal VAE（2x1 / 2x2）的开发方是Ostris
在 Landscape 的位置 · 1
- Primal VAE（2x1 / 2x2）出现在 Landscape 的「AI 新模型台账 · 05 图像、视频与世界模型」