实体库 · 模型

Sarvam Prism

Sarvam Prism：模型 · 决策模型（这几周新出现的一类）；2026-11-03 · 开放权重 · Apache-2.0；实体库里有 1 条带证据的关系（1 条由它指出，0 条指向它）。

发布日2026-11-03
可得性开放权重
许可Apache-2.0（博客、HF 卡）
规模 / 类型Sarvam 105B（约 105B 总参数、10B 激活的 MoE）上的 LoRA 微调：输入状态、问题和选项，一次前向给出每个选项的概率，不写文字；上下文最长 131,072 token；FP8
可得性（原文）开放权重，不设门槛（HF 未设 gated）；FP8 跑在单张至少 120GB 显存的卡上；HF 卡写权重是自定义 FP8 布局，不能用 AutoModelForCausalLM 或通用推理服务器加载；Sarvam API 上也能调
要点Sarvam 自测：三个指数平均 71.8 分、B200 上 44 毫秒，是被测 25 个决策模型里 100 毫秒以内分最高的；分更高的有 mammoth-1（75.2，284 毫秒）和 GLiDE 1.2（73.2，116 毫秒）。在 Jev Decision Index 上是 67.0，低于 Perplexity Decider v1.2 的 67.7（博客，厂商自述）
口径限定：25 个模型是 Sarvam 自己跑的三个指数，其中一个是它自己重建的 Artificial Analysis 决策指数，另一个是内部的印度语言基准；部分对手的耗时用的是它们公开报告的数（博客）
博客写这一类“决策模型”的名字来自 TypeSafe 上月发布的 Jev；本期的 H2O-Lightning 同属这一类。HF 建仓 11-02，提交 11-03
一手链接Sarvam 博客：Introducing Sarvam Prism · HF 模型页 · API 文档
进了台账的期EP.110