实体库 · 模型
SenseNova Loop-9B-Preview
SenseNova Loop-9B-Preview：模型 · 开放权重 LLM；2026-10-30 · 开放权重 · Apache-2.0；实体库里有 1 条带证据的关系（1 条由它指出，0 条指向它）。
- 发布日2026-10-30
- 可得性开放权重
- 许可Apache-2.0（HF 卡、GitHub LICENSE）
- 规模 / 类型约 9B 总参数（HF 张量合计 9.66B；元数据显示精度分布是 F32 9.41B、BF16 0.24B，和模型卡“BF16 主干、FP32 的 mHC 路由参数”的说法不一致，本刊没有逐文件核）的多模态循环（Looped）Transformer：32 层不同的解码层，其中第 4 至 27 层这一块共享权重、连跑两遍，每次前向做 56 层解码计算，模型卡给的“推理参数”约 14.6B；线性注意力与全注意力 3:1 交错；两路 mHC（流形约束超连接）残差；读文本和图像、输出文本；训练最长序列 262,144 token
- 可得性（原文）开放权重，不设门槛（HF 未设 gated）：HF、ModelScope、GitHub（OpenSenseNova/SenseNova-Loop）；要用模型卡指定的 Transformers 5.18.0 加自带代码加载；SGLang 和 vLLM 的支持写的是两个 PR（SGLang #47281、vLLM #64832），模型卡让用 PR 版本；模型卡写支持 MTP 加速，DSpark、DFlash2 草稿模型“在训练中”；技术报告标 TBD
- 要点架构：把中间一段解码层改成参数共享的循环块，用多轮迭代加深有效计算深度，而不加参数；两路 mHC 管理循环段里的信息流，Sinkhorn 归一化迭代 20 次（模型卡）
- 商汤称在 9B 参数下“媲美 27B”，并在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench、AutomationBench 上超过 Qwen3.5-27B；消融里加 mHC 使 GPQA Diamond 提高 4.42 分、TeamBench 提高 13.34 分（厂商自述）。本刊没有找到第三方复现
- 发布日出处：模型卡 News 写 “[2026.10.30] We release SenseNova-Loop-9B-Preview”；IT之家 11-01 稿写“商汤科技 10 月 30 日宣布开源”；雷峰网转载的商汤稿落款 10-31 10:51。HF 仓库 10-28 建、GitHub 首个提交 10-29，都不是发布日
- 一手链接HF 模型页（含模型卡） · GitHub · 雷峰网转载的商汤稿 · IT之家（新浪科技转载）：10 月 30 日宣布开源
- 进了台账的期EP.110
关系 每条写成一句话：主语 → 宾语，点开看证据
开发者 · 1
- SenseNova Loop-9B-Preview的开发方是商汤科技（SenseTime）
在 Landscape 的位置 · 1
- SenseNova Loop-9B-Preview出现在 Landscape 的「AI 新模型台账 · 01 开放权重语言模型（含多模态）」