实体库 · 模型

TwIL-8B

TwIL-8B：模型 · 开放权重 LLM；2026-11-03 · 开放权重 · webAI Non-Commercial License ver. 1.0；实体库里有 1 条带证据的关系（1 条由它指出，0 条指向它）。

发布日2026-11-03
可得性开放权重
许可webAI Non-Commercial License ver. 1.0（LICENSE 第 3.3 条：只能用于非商用的研究和教育目的）；基座 Granite 4.2 是 Apache-2.0。不是 OSI 开源，也不要沿用二手稿里的 open-source 写法
规模 / 类型8.79B 稠密（8,791,592,960），从 IBM 的 granite-4.2-8b 后训练：Granite 解码器架构，40 层、隐藏维 4096、32 个注意力头 / 8 个 KV 头，上下文 131,072；后训练是全参数 SFT，再 GRPO / DAPO 强化学习（verbose 变体），再带长度约束的强化学习（balanced 变体，默认）
可得性（原文）权重公开，不设门槛（HF 未设 gated）：bf16 safetensors 和 GGUF（balanced 的 Q4_K_M 约 4.98 GiB）；用 webAI 自己的非商用许可
要点webAI 自测：MATH-500 98.2（同表 Qwen3.5-9B 96.6、Gemma 4 31B 87.9），AIME 2026 88.3（同表 Qwen3.5-9B 92.5，更高）。LiveCodeBench 81.6、IFBench 74.4 是 verbose 变体的分数，默认的 balanced 变体还没跑；对手分数是公开数，没有重跑（模型卡，厂商自述）
模型卡自己写它不是知识型模型：GPQA Diamond 70.2，同表 Qwen3.5-9B 81.7、Gemma 4 31B 84.3；SWE-bench、工具调用、agent 任务没评测；除 Granite 4.2 自带的以外没做额外的安全、偏好或工具使用训练（模型卡）
发布日取带完整模型卡的版本：HF 提交 “Update README.md for s30 TwIL-8B release” 在 UTC 11-03；仓库 10-14 就建了（当时私有，首版是 rl100 检查点），11-04 才从 Apache-2.0 改成非商用许可。webAI 官网博客没有这个模型的稿；MarkTechPost 标题里的 “8.8B … Scoring 98.2 on MATH-500” 本刊只见到标题
一手链接HF 模型页（含模型卡） · LICENSE
进了台账的期EP.110