NEO LAB 档案
正在重新定义“AI 实验室是什么”的小型前沿团队，一家一篇深度报告——不是新闻通稿的转述，而是联网核实后的案例研究：融资、技术路线、公开声明与其中的张力。共 76 家，按 8 个主要方向归类。“最近发声”是官方渠道最新一条带日期的内容；成立时间写明精度与把握，方向是编辑的归类，没有逐家审定。每家的实体页里有它的关系和证据。
导读与附录 把几家放在一起读的文章
八个方向 每个方向收了几家
| № | 名称 | 实验室数 | 这个方向在做什么 |
|---|---|---|---|
| 1 | 新架构与学习范式 | 15 | 不押更大的 Transformer：纯强化学习、扩散语言模型、状态空间、范畴论、进化与自我改进。 |
| 2 | 开放权重与主权模型 | 6 | 把模型、数据和检查点放出来，或在国家层面自建——开放与主权的两种做法。 |
| 3 | 算力、芯片与去中心化训练 | 5 | 不照着买更多 GPU：热力学芯片、概率计算，以及跨机构的分布式训练。 |
| 4 | 世界模型与具身智能 | 8 | 从语言走向物理世界：世界模型、VLA 与人形机器人。 |
| 5 | Agent 工具链与应用 | 10 | Agent 落地需要的沙箱、浏览器、记忆、机密计算与信任层，以及垂直应用。 |
| 6 | 可解释性、对齐与控制 | 9 | 看懂模型在想什么，并在它出错时守住底线。 |
| 7 | 评测、基准与观察 | 16 | 给前沿模型出考题、排榜、量自主性——以及这些评测方自己的独立性。 |
| 8 | 红队与攻防 | 7 | 不问 AI 能做什么好事，只问它今天能被怎样攻破、又能攻破什么。 |
实验室 点名字进实体页（关系与证据），点「档案」读深度报告
世界模型 · 8
HexaFuture 六角未来
- 研究内容
- 具身 coding agent：HexaShell（VLM 写代码控制机器人）、URAI 机器人工具接口、Physical Coding / HexaAnything、EmbodiedLab 科学实验基准
机器人 coding agent 小团队：RoboDojo 官方 46.85%，RoboCasa 榜首 85.6 自跑。
Manifold AI 流形空间
- 研究内容
- WorldScape RDA
前商汤「绝影」负责人创办，用视觉空间推理做世界模型，WorldScape 登顶 WorldScore。
Galaxea AI 星海图
- 研究内容
- G0 + Fast-WAM 双系统 VLA
清华与 Waymo 背景团队，卖机器人、收数据、训模型的全栈 VLA 路线。
Periodic Labs
- 研究内容
- AI 科学家加自主实验室，起步于物理科学（高温超导体、磁体、半导体材料）/ 首个公开模型 Periodic Neon（1T 参数，Kimi K2.6 后训练，用于分析 XRD 实验数据；FrontierXRD 为自建基准）/ 权重与基准未公开
Fedus 与 Cubuk 创办，用自建实验室的数据训科学模型；Neon 在自建 XRD 基准上自称超过前沿模型，无第三方复测。
K-Scale Labs已关闭
- 研究内容
- 开源人形机器人
YC W24 的开源人形机器人公司，2025 年 11 月关闭。
GigaAI 极佳视界
- 研究内容
- GigaWorld-1 / WorldArena #1
中国第一家系统性专注世界模型的公司，用合成数据同时训练驾驶与具身。
林俊旸新公司
- 研究内容
- 世界模型 / 具身智能
前通义千问技术负责人林俊旸创办的 Agent 公司，2026-08 官宣，覆盖数字与物理世界。
AMI Labs
- 研究内容
- World Model / JEPA
Yann LeCun 离开 Meta 后创办，10.3 亿美元种子轮押注 JEPA 世界模型。
红队·攻防 · 7
Hacktron
- 研究内容
- AI 进攻性安全公司 / 持续红队（Red）、PR 安全审查（Review）、白盒渗透（Whitebox）/ 公开大量漏洞研究（官网公告库 28 条漏洞、21 个项目）与前沿模型利用开发自测 / 2026-09《Hacking OpenAI》自述用 Claude 辅助打到 OpenAI 员工账号，OpenAI 付 6,500 美元赏金
AI 进攻性安全公司，自述用 Claude 打到 OpenAI 员工账号；融资 290 万美元，公告库 28 条漏洞。
Gray Swan AI
- 研究内容
- Adversarial Attack / Jailbreaking
GCG 攻击与 Circuit Breakers 防御同出一门的 CMU 团队，攻防闭环。
Palisade Research
- 研究内容
- Offensive AI Eval
只问 AI 今天能做什么坏事：抵抗关机、剥离护栏、自主入侵服务器并复制自身。
Irregular
- 研究内容
- 前沿模型网络攻击评测 / 评测环境
向前沿实验室出售网络攻击能力评测，前身 Pattern Labs。
Swarmchasers
- 研究内容
- 失控 agent 追踪（腾讯 agent 车队报告）
约 400 人的 Discord 社群起家，从公共扫描记录里追出腾讯云的 agent 车队。
Haize Labs已被收购
- 研究内容
- AI Red-Teaming / Trust & Safety
三个哈佛本科同学做的算法化红队，想成为 AI 行业的 Moody's；2026-09 被 Beacon Holdings 收购。
Nemesys Insights
- 研究内容
- CBRN 红队 / 提升研究 / BBG 基准框架
纽约奥尔巴尼的小型红队公司，给前沿厂商做 CBRN 红队与提升研究。
新架构 · 15
Mirendil
- 研究内容
- 自训前沿模型 Mirendil-Base 系列（后训练版 Fern 0.1，上下文最高 1000 万 token，仅早期访问）/ AI 研发代理产品 Lor（私有 beta）/ 目标是把前沿 AI 研发能力交给药物、化学、生物、机器人等领域
旧金山新实验室，2 亿美元种子轮押注让 AI 做 AI 研发；首个模型 Fern 0.1 仅早期访问，基准全由自跑。
Oruk Labs
- 研究内容
- 语音情绪与说话风格理解 API（Resonance、Spectra-2）/ 开放权重 ASR Orukeet（冻结 Gabor 滤波器）与 oruk-loop-153M / 果蝇连接组储备池等公开实验
旧金山语音 API 公司，a16z speedrun 项目；冻结果蝇接线做情绪读出，打乱接线的对照组一样好。
Ineffable Intelligence
- 研究内容
- Pure RL / Superlearner（David Silver）
David Silver 离开 DeepMind 后创办，$1.1B 种子轮押注纯强化学习的「超学习者」。
Prior Labs已被收购
- 研究内容
- Tabular Foundation Models
TabPFN 表格基础模型，成立 18 个月后被 SAP 收购（2026-07 交割），SAP 承诺四年投入 €1B 以上。
Recursive Superintelligence
- 研究内容
- 自我改进 AI / 递归进化
成立不到一年融资 $650M，押注「开放式演化」的自我改进 AI。
Sakana AI
- 研究内容
- 进化模型合并 / AI Scientist
东京，前 Google Brain 的 David Ha 与 Transformer 作者 Llion Jones 创办，用进化算法找差异化路线。
Radical Numerics
- 研究内容
- 多模态基因组语言模型 Omnii（变异解释、早检、疫苗、抗体、生物防御、噬菌体设计）；语言/图像模型的架构与预训练方法（RND1、Halcyon）
Evo 作者团队创办的基因组语言模型公司，种子轮 5000 万美元，发布 Omnii-1 研究预览。
humans&
- 研究内容
- 协作者模型 Ampersand（API）/ 用户模型 Persimmon（研究预览）/ 长程多 Agent 强化学习
做群聊协作模型 Ampersand 和用户模型 Persimmon；成绩来自模拟用户。
Inception Labs
- 研究内容
- Diffusion LLM
扩散语言模型 Mercury：并行去噪生成文本，比自回归快 5–10 倍。
Adaption Labs
- 研究内容
- 自适应训练 / Anti-Scaling
Cohere 前研究副总裁 Sara Hooker 创办，反规模主义：「怎么学」比「学什么」重要。
Cartesia AI
- 研究内容
- SSM / Mamba 架构
押注后 Transformer 时代：状态空间模型（Mamba 系）带来更低的推理延迟。
Mostik
- 研究内容
- 模型之间的隐空间通信：训练一座“桥”，让大模型只读题、把隐藏状态交给小模型去写答案，两边模型权重冻结；官网自述首个结果是 GLM-5.2（753B）到 Qwen-3.5（4B）；无论文、代码、基准名
15 人团队训练一座“桥”，让大模型的隐藏状态直接交给小模型；只有官网长文，无论文无代码。
Discovery Loop
- 研究内容
- 自动化“提出实验、运行、评估、迭代”的整个实验循环，先做机器学习研究与工程，再扩展到科学与工程其他领域 / 创始人 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyals / 尚无公开论文、代码、模型或产品
Jeff Dean 等四位 Google 老搭档创办，想把整个实验循环自动化，先做 ML 研究；尚无公开产出。
Noeon Research
- 研究内容
- 范畴论 AI / 图结构知识
东京的范畴论 AI 实验室，零外部融资，想从架构上替代 Transformer。
MiroMind
- 研究内容
- AGI / Discoverable Intelligence
陈天桥的第三次押注：会发现真相的「可发现智能」，而非会背答案的 AI。
评测·观察 · 16
Fangcun AI
- 研究内容
- 前沿模型第三方安全评测（首份报告评估 DeepSeek V4.1 Flash-1017）/ Agent 运行时安全平台 Fangcun Observer（内测）/ 三款安全模型 / 开源 Skill·MCP 扫描器 SkillWard / 标准与国际治理参与
清华孵化的 AI 安全公司，首份评测报告评 DeepSeek；独立性清单由自己填写，同时卖防护产品。
Einsia
- 研究内容
- 评测基准与榜单（Frontier-Eng、AI4AI-Bench、SWE Refactor Bench、PPTBench、Quant-Arena 等）/ EmbodiedEvo（coding agent 控制机器人，RoboDojo 榜 Agent 类）/ OpenChronicle、AgentGit 等 agent 工具
做 Quant-Arena、Frontier-Eng 等评测榜单，另有 EmbodiedEvo；融资未公开。
METR
- 研究内容
- AI 自主能力评估
把 AI 自主性量化成 50% time-horizon，约每 7 个月翻一倍。
Artificial Analysis
- 研究内容
- 独立模型评测 / Intelligence Index
给前沿模型排榜的旧金山评测公司，Intelligence Index 常出现在模型发布页上。
Epoch AI
- 研究内容
- AI 趋势数据 / 基准评测（FrontierMath、ECI）
维护 AI 算力与模型数据库，造了 FrontierMath 与 ECI 的研究型非营利机构。
EquiStamp
- 研究内容
- 评测工程 / AI 安全研究运营
给 METR、Redwood、英国 AISI 搭评测环境和基准的远程工程队。
SecureBio
- 研究内容
- AI 生物风险评测 / VCT
给前沿 AI 出生物风险考题（VCT）的剑桥非营利机构，也在污水里找病原体。
Apollo Research
- 研究内容
- AI Scheming / 安全评估
把「AI 会不会骗人」做成可测量的指标，向 Anthropic 递交过「不建议部署」的评估。
Concordia AI
- 研究内容
- 中国 AI 安全独立观察
中国 AI 安全的独立观察站，只提供数据，不为任何一方背书。
Arena
- 研究内容
- 众包偏好榜 / 评测服务
公众匿名投票起家的偏好榜，现名 Arena，已向实验室和企业收费。
UniPat AI
- 研究内容
- AI 评测基准（BabyVision、SaaS-Bench、PaperBenchX 等）与后训练数据；科研/数学小模型 UniScientist、UniMath；一亿元 Fellows 计划
做 BabyVision、SaaS-Bench 等基准的北京评测公司；融资仅见媒体转述。
FacultyAccenture 控股
- 研究内容
- AI 评估与红队 / 应用 AI
替前沿实验室出过生物风险评估题的伦敦公司，2026 年 3 月起由 Accenture 控股。
Andon Labs
- 研究内容
- Agent Eval / 自主组织
把真实的钱、租约和员工交给 AI，再公开记录它如何失控。
Tacit Labs
- 研究内容
- AI 与生命科学交叉的应用研究实验室 / 为前沿 AI 实验室做药物发现与开发的长程评测、专家数据与科学智能体环境 / 与 OpenAI 合著 LifeSciBench（750 题，OpenAI 公告 2026-06-17、bioRxiv 版 2026-08-18）/ 评测由 OpenAI 主导、裁判模型 GPT-5.5，数据未公开
旧金山 6 人团队，与 OpenAI 合著 LifeSciBench，为前沿实验室做药物研发评测与数据；融资未披露。
Bottleneck Labs
- 研究内容
- agent 自主经营评测（真实资金 + 解锁 Mac mini：2026-07 GPT 5.6 Sol 24 小时、2026-09 七模型 72 小时）/ 基准与后训练环境数据 / Hyperbox 云工作站（仅等候名单）
旧金山数据实验室，给七个模型各 300 美元真钱放手 72 小时，营收 0；官网只有创始人 Reibman 一位具名者。
Frontier Design
- 研究内容
- 为前沿 AI 实验室做人类参与的红队与提升度评估（Anthropic 系统卡里的生物风险桌面演练执行方）、基准设计（与 Nemesys Insights 合署 BBG 论文）、多语言数据整理；十年老店的咨询公司，AI 评估是其 Responsible AI 业务线
弗吉尼亚咨询公司，替 Anthropic 跑生物风险桌面演练、被 Meta 列为顾问；评估结论由客户署名。
Agent 基建 · 10
MemTensor
- 研究内容
- Agent 记忆操作系统 MemOS（开源 + 云服务 + OpenClaw / Hermes Agent / DeepSeek Harness 插件）/ 记忆原生模型 Metis、MemT-1.0 / 个人记忆助手 Memmy / 评测框架 OmniMemEval
先做记忆操作系统 MemOS（1.2 万星），再把记忆做进模型 MemT-1.0；评测多在自建框架内完成。
Browser Use
- 研究内容
- DOM-based Web Agent
把网页 DOM 转成文本给 Agent 看，开源库 80,000+ stars。
E2B
- 研究内容
- Agent 沙箱 / Firecracker microVM
用 Firecracker microVM 为 AI Agent 提供代码执行沙箱。
NEAR AI
- 研究内容
- 机密推理云（TEE 托管开源权重模型）/ agent 运行时 IronClaw
NEAR 系公司，给 Brave Leo 跑机密推理，出资与控股关系公开材料里没写明。
Inherent
- 研究内容
- AI Scientist agent：Faraday（27B，后训练自 Qwen3.6-27B，指挥 GPT-5.5 的 Codex 复现论文图）/ 自建复现任务集 Replica / 目标是机构层面的递归自我改进 / 未见权重、代码或 API 发布
伦敦 DeepMind 校友实验室，训练 27B 的 AI Scientist 指挥编码代理复现论文；基准与裁判自建。
Nabla
- 研究内容
- AI 医生助理 / 85k 日活
巴黎的 AI 临床笔记助手，8.5 万名医生每天在用，端侧处理满足 HIPAA 与 GDPR。
Scaling Trust政府计划
- 研究内容
- 多智能体信任基础设施
英国 ARIA 的 £5000 万研究计划：为 Agent 间的身份验证与协议执行搭信任基础设施。
Letta
- 研究内容
- MemGPT / Agent 记忆 OS
前身 MemGPT，把操作系统的内存管理搬进 LLM，做 Agent 的长期记忆。
Tinfoil
- 研究内容
- 机密计算上的私密推理 / 容器 / 聊天（托管开放权重模型）
在机密计算硬件上托管开放模型，被 Duck.ai 采用，信任根仍是芯片厂商。
NeoCognition
- 研究内容
- 自学习专家化 Agent
OSU 教授 Yu Su 团队孵化，$40M 种子轮押注「专家型」自学习 Agent。
开放模型 · 6
Nous Research
- 研究内容
- 开放权重后训练模型（Hermes）/ 开源 agent Hermes Agent / 去中心化训练 Psyche
从开放后训练模型起家，靠 MIT 协议的 Hermes Agent 出圈；使用量多为自述。
Gradium
- 研究内容
- 实时语音 API（TTS、流式 STT、语音翻译、声音克隆与设计）/ 端侧开放权重 TTS Phonon（31m、40m）/ 语音 agent 框架 Gradbot
Kyutai 联合创始人办的语音公司，种子轮 1 亿美元；开放 Phonon 端侧 TTS，仅 31m 可商用。
Institute of Foundation Models
- 研究内容
- 开放基础模型（K2 / Jais）
阿联酋 MBZUAI 内设实验室，把 375B 的 K2 连数据和检查点一起放出。
Kyutai
- 研究内容
- Moshi 全双工语音 AI
Meta FAIR 巴黎团队出走创办的非营利全开源语音 AI 实验室，Moshi 的作者。
Reflection AI
- 研究内容
- 开放权重前沿模型 / Beam
两位前 DeepMind 研究员创办的美国开放权重实验室，2026-10-16 放出首个模型 Beam 1.0。
Taiwan AI Labs
- 研究内容
- TAIDE 繁中 LLM / AI 主权
把「主权 AI」做成可运行的技术栈：TAIDE 繁中大模型，从算力到安全自建全链条。
算力芯片 · 5
Eagle AI Corp
- 研究内容
- EAGLE 系列推测解码（EAGLE-1 至 EAGLE-4）；eagle-harness 引擎插件（SGLang、vLLM、TokenSpeed）；托管推理端点 console.eagle.ai
EAGLE 推测解码原作者办的公司，2026-10 发布 EAGLE-4；加速比为自述。
Pluralis Research
- 研究内容
- Protocol Learning
「协议学习」：没有任何参与者持有完整权重，AI 还能被训练和拥有吗。
Prime Intellect
- 研究内容
- 去中心化训练
押注去中心化训练：INTELLECT 系列证明了可行，旗舰模型最终回到 512 张 H200。
Normal Computing
- 研究内容
- 热力学芯片 CN101
把热噪声变成计算资源，已流片首款商业级热力学芯片 CN101。
Extropic AI
- 研究内容
- 热力学计算 / 概率芯片
热力学采样单元（TSU）：把晶体管热噪声变成概率采样的计算资源。
对齐·可解释 · 9
Redwood Research
- 研究内容
- AI Control
AI Control：假设模型已经学坏，如何保证它造不成灾难。
Goodfire AI
- 研究内容
- Mech Interpretability
给神经网络装调试器，把可解释性做成可出售的工程能力。
CAIS
- 研究内容
- AI 安全研究 / 基准（HLE、WMDP、VCT）
继 MMLU 之后出了 HLE、WMDP、VCT 等基准的 AI 安全非营利机构，也运营模型排名 Dashboard。
FAR.AI
- 研究内容
- AI 红队与鲁棒性 / 对齐领域建设 / 越狱成本榜
红队研究、对齐领域建设与「越狱成本」榜并行的加州非营利机构。
LawZero
- 研究内容
- Yoshua Bengio 创办的非营利 AI 安全机构 / 旗舰路线 Scientist AI：非 agent、只做概率预测、不带自身目标，用作前沿模型的护栏与科研工具 / 2026-07 发布形式化安全论证（arXiv 2606.29657）/ 尚无公开模型与权重
Bengio 创办的蒙特利尔非营利机构，做不带目标的 Scientist AI 当护栏；加德计划出资最高 3 亿加元，尚无公开模型。
Guide Labs
- 研究内容
- 训练时带可解释接口的语言模型 Steerling-8B（块因果扩散 + 概念瓶颈）/ 概念标注管线 Atlas / 归因与概念 steering 平台 Clarity（封闭预览）/ 原型语言模型 PRISM
做带概念瓶颈的 8.4B 扩散语言模型 Steerling-8B 和归因平台 Clarity；成绩多为自测。
Transluce
- 研究内容
- Scalable AI Oversight
用 AI 监督 AI：Docent 已被 Anthropic、DeepMind、METR 等 25 家以上机构采用。
Apart Research
- 研究内容
- AI 安全研究加速器
把 AI 安全研究压进 48–72 小时的全球黑客松，并经关联基金 Seldon 对接资本。
Tilde Research
- 研究内容
- Applied Mech Interpretability
不到 15 人的可解释性团队，把机械可解释性用在推理时精确控制模型。
更新记录
NEO LAB 档案
- 2026-11-05 · 新增 №75–76
- 2026-11-01 · 订正 №38 Prior Labs 标题与简介措辞（€1B 是 SAP 的四年投入承诺，非收购价）
- 2026-10-30 · 订正 №72 Oruk Labs（数据集发布日期）与 №73 Tacit Labs（论文版本与数字）
- 2026-10-30 · 新增 №65–74
- 2026-10-29 · 新增 №64
- 2026-10-29 · 新增 №63
- 2026-10-28 · 新增 №62
- 2026-10-23 · 新增 №59–61
- 2026-10-22 · 新增 №56–58
- 2026-10-22 · 新增 №55
- 2026-10-22 · 改版为按方向归类的格子视图，新增成立时间与最近发声，支持排序与筛选
- 2026-10-20 · 新增 №53–54
- 2026-10-19 · 新增 №43–52
- 2026-10-16 · 新增 №40–42
- 2026-09-03 · 迁入 Live，统一编号 №01–39
- 2026-08-07 · 首次发布