实体库查询
App、模型、机构放在同一个实体库里，彼此之间的关系都带证据（110 个 App、203 个模型、822 个机构，1875 条关系）。在下面写条件，结果可以是表格、列表、卡片或关系图，复制一段代码就能放进任何网页；页面会随实体库更新，不用重新贴数据。
查询 命中 0 条
从一个内容和视角开始
示例
视角写法（短）
需要先放一次 <script src="https://xiaopingfeng.com/graph/embed.js" defer>；这个标签带着上面的筛选和切换。
嵌入代码
iframe 形态
公众号、知乎这类不跑脚本的地方，用「下载」拿到数据，或把关系图用浏览器截图贴进去。
能查的字段
| 字段 | 含义 | 取值 / 备注 |
|---|---|---|
name | 名称 | 全部 |
type | 类型 | app / model / org / layer（Landscape 的层）/ map（图谱）/ trend（页面判断）/ inst（文件 / 规则）/ event（事件，含行业信号） |
developer | 开发者 | 模型和 App：开发它的机构（名字或 id） |
unit | 团队 / 部门 | 模型：开发者栏里的团队，如 通义 Qwen、Google DeepMind |
access | 可得性 | 模型：open（开放权重）/ closed（闭源 / API） |
category | 类别 id | 模型：open-llm、closed-llm、speech、retrieval、video-world、science、accel、decision |
category_zh | 类别 | 模型和 App 的中文类别名 |
date | 发布日 | 模型：YYYY-MM-DD，可用 >= <= 比较 |
eps | 期号 | 模型：进过哪几期的「本周新模型」，如 eps=108 |
in_eps | 栏目所属的期 | 模型：发布日落在该期窗口里、或进过该期「本周新模型」栏目的期号（含边界日 / 背景），如 in_eps=110；台账页和期页的栏目用它 |
license | 许可 | 模型：许可证简称 |
kind | 机构类型 / 文件·事件类别 | 机构：company / lab / nonprofit / university-lab / research-institute / individual / programme；inst：law / treaty / framework / rule / standard / case / report / research / dataset；event：incident / statement / hearing / action / financing / controversy / milestone |
series | 系列 | 机构：neolab / lab-watch（有本站档案的） |
roles | 角色 | 机构：dev / lab |
lab | AI Lab | 机构：lab=yes 表示训练自家基础模型的主体 |
direction | NEO LAB 方向 | NEO LAB 机构：arch / open / eval / align / agent / world / redteam / compute（与 /graph/neolab/archive 的八个方向一致）；还有 direction_zh、tagline、founded、voice_date（最近发声日期）、nl_num（编号） |
landscape | 出现在哪张 Landscape 图 | 机构 / 模型：agent-dev-stack、agent-security、compute-industry、ai-governance、chip-design-flow；landscape_n 是出现的卡片数 |
summary | 说明 | inst / event：一两句话，只写页面（或出处）说的；caveat 是页面自己的提醒（厂商自我披露、媒体转述等） |
category | 信号分类 / 模型类别 id | event kind=signal：benchmark / repo / blog / expert / research / license（category_zh 是中文名）；source_name 是信源；ep 是进了哪一期 Buzzwords |
map_kind | 图谱类型 | map：structure（结构图）/ ledger（台账：新模型台账、行业信号流）/ directory（NEO LAB 档案目录）/ ranking（AppWatch 榜单）；还有 scope、methodology、version、last_updated、n_layers、n_rows |
map | 所在的图 | layer：agent-dev-stack / agent-security / compute-industry / ai-governance / chip-design-flow（Landscape 的结构图）、ai-models / ai-industry-signals（台账）、neolab（研究方向）、appwatch（榜单，另有 edition、list）；还有 num（第几层）、n_cards（卡片数） |
n_models | 模型数 | 机构：台账里的模型数，可用 >= 比较 |
n_apps | App 数 | 机构：开发的 App 数 |
best_rank | 最高名次 | App：最新一期 a16z 榜单的最高名次；archived=yes 的 App 只上过更早的榜单，没有这个字段 |
group | 榜单分组 | App：assist / comp / image / video / audio / code …；group_zh 是中文名 |
degree | 连接度 | 任意：相对其他节点的连接数 |
search | 全文 | 任意：在名称、别名、开发者和说明、要点里找（search~词，空格隔开的词都要有） |
n_maps | 出现在几张 Landscape 图 | 机构 / 模型：可用 >= 比较 |
hist.web.7 | 名次史 | App：hist.<榜>.<期> 是它在那一期那张榜上的名次（web / mobile / spend）；first_edition、last_edition、n_editions、best_web … |
n_rels / n_evidence | 关系数 / 出处数 | 任意：它参与的关系条数（不含 placed_in / flows_to）/ 这些关系背后的出处条数；可用 >= 比较、排序，也能当看板卡片的 meta |
date@ym | 日期的年月 / 年 / 季度 | 任意日期字段后加 @ym / @y / @q：date@ym 是 2026-10，since@y 是 2026，founded@q 是 2023 Q3；用在 group（看板分栏）、where、sort 里 |
e.rank / e.trend / e.delta | 关系的字段 | from=edges 时：placed_in 的名次 rank、较上期 trend（up / down / same / new / re / start）和 delta；任意关系的 since、until、amount、share、votes、role；端点用 src.<字段>、dst.<字段> |